Resultados IDX 7: Desigualdad

Resumen: Este informe presenta el análisis y los resultados del Índice de Desigualdad para los municipios de Antioquia. Se describe la metodología utilizada, se muestran estadísticas descriptivas de las variables involucradas, se explica la construcción del índice mediante análisis de componentes principales (PCA) y se presentan los resultados numéricos y espaciales. Además, se facilita la descarga de la base de datos y los gráficos generados, así como el acceso al código fuente empleado en el estudio.

Resultados para Antioquia

Estadísticas descriptivas

Code

library(readxl)
library(knitr)

Warning: package 'knitr' was built under R version 4.5.2

Code

library(magrittr)
ruta_excel <- "all/01_TablasDescriptivas/idx7_gini_summary_labels.xlsx"
tabla_resumen <- read_xlsx(ruta_excel)
tabla_resumen %>%
  dplyr::select(Etiqueta, N, Media, SD, Min, Max) %>%
  dplyr::mutate(Media = round(Media, 3), SD = round(SD, 3), Min = round(Min, 3), Max = round(Max, 3)) %>%
  kable(caption = "Resumen de variables numéricas válidas")

Resumen de variables numéricas válidas
Etiqueta	N	Media	SD	Min	Max
Gini ingresos de hogares	125	-0.459	0.063	-0.668	-0.333
Gini ingresos laborales	125	-0.361	0.073	-0.591	-0.208

Construcción del índice

Code

knitr::include_graphics("all/02_Imagenes/idx7_gini_results.png")

Resultados numéricos

Code

ruta_excel <- "all/idx7_gini_loadings_y_tops.xlsx"
loadings <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "loadings")
variance <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "variance")
top_PC1 <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "top_PC1")
top_PC2 <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "top_PC2")
kable(loadings, caption = "Cargas por variable y componente (loadings)")

Cargas por variable y componente (loadings)
variable	component	loading	peso_relativo	peso_relativo_pct
Gini ingresos de hogares	PC1	-0.7071068	0.5	50
Gini ingresos laborales	PC1	-0.7071068	0.5	50
Gini ingresos de hogares	PC2	-0.7071068	0.5	50
Gini ingresos laborales	PC2	0.7071068	0.5	50

Code

kable(variance, caption = "Varianza explicada por componente")

Varianza explicada por componente
component	percent
PC1	0.8586938
PC2	0.1413062

Code

kable(top_PC1, caption = "Top variables en PC1")

Top variables en PC1
variable	loading	sign
Gini ingresos de hogares	-0.7071068	-
Gini ingresos laborales	-0.7071068	-

Code

kable(top_PC2, caption = "Top variables en PC2")

Top variables en PC2
variable	loading	sign
Gini ingresos laborales	0.7071068	+
Gini ingresos de hogares	-0.7071068	-

Distribución espacial

Code

knitr::include_graphics("all/02_Imagenes/idx7_gini_map_pcall.png")

Mapa combinado de componentes principales

Descarga de datos

Puedes descargar la base de datos asociada a este índice aquí: Descargar base de datos IDX 7

Descarga de gráficos y acceso a código fuente

Descargar Radar PC1 Descargar Radar PC2 Descargar Mapa PC1 Descargar Mapa PC2 Descargar Mapa Todos los PCs Descargar Resultados Completos Descargar Excel de Loadings y Tops Descargar Tabla Descriptiva

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