Resultados IDX 12: Salud

Resultados para toda Antioquia

Resumen: Este informe presenta el análisis y los resultados del Índice de Salud para los municipios de Antioquia. Se describe la metodología utilizada, se muestran estadísticas descriptivas de las variables involucradas, se explica la construcción del índice mediante análisis de componentes principales (PCA) y se presentan los resultados numéricos y espaciales. Además, se facilita la descarga de la base de datos y los gráficos generados, así como el acceso al código fuente empleado en el estudio. ## Descarga de datos

Puedes descargar la base de datos asociada a este índice aquí: Descargar base de datos IDX 12

Estadísticas descriptivas

Code 
library(readxl)
library(knitr)
Warning: package 'knitr' was built under R version 4.5.2
Code 
library(magrittr)
ruta_excel <- "all/01_TablasDescriptivas/idx12_salud_summary_labels.xlsx"
tabla_resumen <- read_xlsx(ruta_excel)
tabla_resumen %>%
  dplyr::select(Etiqueta, N, Media, SD, Min, Max) %>%
  dplyr::mutate(Media = round(Media, 3), SD = round(SD, 3), Min = round(Min, 3), Max = round(Max, 3)) %>%
  kable(caption = "Resumen de variables numéricas válidas")
Resumen de variables numéricas válidas
Etiqueta N Media SD Min Max
Camas x1k hab. 125 90.460 82.941 0.000 463.856
Dengue x100k 125 -58.120 113.980 -627.585 0.000
Malaria x100k 125 -363.476 1248.600 -9018.405 0.000
Leishmaniasis rur. x100k 125 -81.582 172.954 -1167.874 0.000

Construcción del índice

Code 
knitr::include_graphics("all/02_Imagenes/idx12_salud_results.png")

Resultados completos en PNG

Resultados numéricos

Code 
ruta_excel <- "all/idx12_salud_loadings_y_tops.xlsx"
loadings <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "loadings")
variance <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "variance")
top_PC1 <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "top_PC1")
top_PC2 <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "top_PC2")
kable(loadings, caption = "Cargas por variable y componente (loadings)")
Cargas por variable y componente (loadings)
variable component loading peso_relativo peso_relativo_pct
Camas x1k hab. PC1 0.0376991 0.0223749 2.2
Dengue x100k PC1 0.6906705 0.4099205 41.0
Leishmaniasis rur. x100k PC1 0.2992504 0.1776084 17.8
Malaria x100k PC1 0.6572688 0.3900962 39.0
Camas x1k hab. PC2 0.7689813 0.4620138 46.2
Dengue x100k PC2 -0.0636855 0.0382630 3.8
Leishmaniasis rur. x100k PC2 0.5872082 0.3528022 35.3
Malaria x100k PC2 -0.2445370 0.1469210 14.7
Camas x1k hab. PC3 0.6367425 0.3816524 38.2
Dengue x100k PC3 0.0837644 0.0502069 5.0
Leishmaniasis rur. x100k PC3 -0.7369093 0.4416906 44.2
Malaria x100k PC3 0.2109672 0.1264501 12.6
Camas x1k hab. PC4 0.0424909 0.0267365 2.7
Dengue x100k PC4 -0.7154732 0.4501962 45.0
Leishmaniasis rur. x100k PC4 0.1503341 0.0945945 9.5
Malaria x100k PC4 0.6809495 0.4284729 42.8
Code 
kable(variance, caption = "Varianza explicada por componente")
Varianza explicada por componente
component percent
PC1 0.3985083
PC2 0.2728732
PC3 0.2167341
PC4 0.1118844
Code 
kable(top_PC1, caption = "Top variables en PC1")
Top variables en PC1
variable loading sign
Dengue x100k 0.6906705 +
Malaria x100k 0.6572688 +
Leishmaniasis rur. x100k 0.2992504 +
Camas x1k hab. 0.0376991 +
Code 
kable(top_PC2, caption = "Top variables en PC2")
Top variables en PC2
variable loading sign
Camas x1k hab. 0.7689813 +
Leishmaniasis rur. x100k 0.5872082 +
Malaria x100k -0.2445370 -
Dengue x100k -0.0636855 -

Distribución espacial

Code 
knitr::include_graphics("all/02_Imagenes/idx12_salud_map_pcall.png")

Mapa combinado de componentes principales

Descarga de gráficos y acceso a código fuente

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