Resultados IDX 5: Características de las viviendas

Resumen: Este informe presenta el análisis y los resultados del Índice de Características de las Viviendas para los municipios de Antioquia. Se describe la metodología utilizada, se muestran estadísticas descriptivas de las variables involucradas, se explica la construcción del índice mediante análisis de componentes principales (PCA) y se presentan los resultados numéricos y espaciales. Además, se facilita la descarga de la base de datos y los gráficos generados, así como el acceso al código fuente empleado en el estudio.

Resultados para Antioquia

Estadísticas descriptivas

Code 
library(readxl)
library(knitr)
Warning: package 'knitr' was built under R version 4.5.2
Code 
library(magrittr)
ruta_excel <- "all/01_TablasDescriptivas/idx5_viviendas_summary_labels.xlsx"
tabla_resumen <- read_xlsx(ruta_excel)
tabla_resumen %>%
  dplyr::select(Etiqueta, N, Media, SD, Min, Max) %>%
  dplyr::mutate(Media = round(Media, 3), SD = round(SD, 3), Min = round(Min, 3), Max = round(Max, 3)) %>%
  kable(caption = "Resumen de variables numéricas válidas")
Resumen de variables numéricas válidas
Etiqueta N Media SD Min Max
Sin SP alcantarillado – rural 125 -21.534 16.257 -63.333 0.000
Sin SP alcantarillado – urbano 125 -11.013 17.678 -100.000 0.000
Déficit de vivienda (cual.) 124 -22.587 10.540 -54.948 -1.266
Déficit de vivienda (cuant.) 124 -9.851 15.430 -98.734 0.000
Hacinamiento – rural 125 -0.828 1.013 -5.085 0.000
Hacinamiento – urbano 125 -0.546 0.843 -4.103 0.000

Construcción del índice

Code 
knitr::include_graphics("all/02_Imagenes/idx5_viviendas_results.png")

Resultados completos en PNG

Resultados numéricos

Code 
ruta_excel <- "all/idx5_viviendas_loadings_y_tops.xlsx"
loadings <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "loadings")
variance <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "variance")
top_PC1 <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "top_PC1")
top_PC2 <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "top_PC2")
kable(loadings, caption = "Cargas por variable y componente (loadings)")
Cargas por variable y componente (loadings)
variable component loading peso_relativo peso_relativo_pct
Sin SP alcantarillado – rural PC1 0.2911383 0.1231026 12.3
Sin SP alcantarillado – urbano PC1 0.5527327 0.2337130 23.4
Déficit de vivienda (cual.) PC1 0.3073493 0.1299571 13.0
Déficit de vivienda (cuant.) PC1 0.5279487 0.2232335 22.3
Hacinamiento – rural PC1 0.3169837 0.1340308 13.4
Hacinamiento – urbano PC1 0.3688535 0.1559630 15.6
Sin SP alcantarillado – rural PC2 0.6171871 0.3008194 30.1
Sin SP alcantarillado – urbano PC2 -0.2047027 0.0997729 10.0
Déficit de vivienda (cual.) PC2 0.6473458 0.3155188 31.6
Déficit de vivienda (cuant.) PC2 -0.3638974 0.1773650 17.7
Hacinamiento – rural PC2 -0.1394115 0.0679497 6.8
Hacinamiento – urbano PC2 -0.0791422 0.0385742 3.9
Sin SP alcantarillado – rural PC3 -0.3199783 0.1390087 13.9
Sin SP alcantarillado – urbano PC3 -0.3334871 0.1448774 14.5
Déficit de vivienda (cual.) PC3 0.2191071 0.0951871 9.5
Déficit de vivienda (cuant.) PC3 -0.3157393 0.1371671 13.7
Hacinamiento – rural PC3 0.6534907 0.2838971 28.4
Hacinamiento – urbano PC3 0.4600553 0.1998626 20.0
Sin SP alcantarillado – rural PC4 0.1024234 0.0637596 6.4
Sin SP alcantarillado – urbano PC4 0.0421473 0.0262371 2.6
Déficit de vivienda (cual.) PC4 -0.0096757 0.0060232 0.6
Déficit de vivienda (cuant.) PC4 0.0543063 0.0338062 3.4
Hacinamiento – rural PC4 0.6368687 0.3964571 39.6
Hacinamiento – urbano PC4 -0.7609786 0.4737168 47.4
Sin SP alcantarillado – rural PC5 0.6274511 0.2900676 29.0
Sin SP alcantarillado – urbano PC5 -0.3962649 0.1831913 18.3
Déficit de vivienda (cual.) PC5 -0.5824792 0.2692773 26.9
Déficit de vivienda (cuant.) PC5 0.1252002 0.0578794 5.8
Hacinamiento – rural PC5 0.1921056 0.0888095 8.9
Hacinamiento – urbano PC5 0.2396195 0.1107749 11.1
Sin SP alcantarillado – rural PC6 -0.1665741 0.0838716 8.4
Sin SP alcantarillado – urbano PC6 -0.6185204 0.3114306 31.1
Déficit de vivienda (cual.) PC6 0.3147956 0.1585024 15.9
Déficit de vivienda (cuant.) PC6 0.6859543 0.3453842 34.5
Hacinamiento – rural PC6 -0.1026126 0.0516664 5.2
Hacinamiento – urbano PC6 -0.0976047 0.0491448 4.9
Code 
kable(variance, caption = "Varianza explicada por componente")
Varianza explicada por componente
component percent
PC1 0.3715459
PC2 0.2219418
PC3 0.1606884
PC4 0.1308008
PC5 0.0809291
PC6 0.0340940
Code 
kable(top_PC1, caption = "Top variables en PC1")
Top variables en PC1
variable loading sign
Sin SP alcantarillado – urbano 0.5527327 +
Déficit de vivienda (cuant.) 0.5279487 +
Hacinamiento – urbano 0.3688535 +
Hacinamiento – rural 0.3169837 +
Déficit de vivienda (cual.) 0.3073493 +
Sin SP alcantarillado – rural 0.2911383 +
Code 
kable(top_PC2, caption = "Top variables en PC2")
Top variables en PC2
variable loading sign
Déficit de vivienda (cual.) 0.6473458 +
Sin SP alcantarillado – rural 0.6171871 +
Déficit de vivienda (cuant.) -0.3638974 -
Sin SP alcantarillado – urbano -0.2047027 -
Hacinamiento – rural -0.1394115 -
Hacinamiento – urbano -0.0791422 -

Distribución espacial

Code 
knitr::include_graphics("all/02_Imagenes/idx5_viviendas_map_pcall.png")

Mapa combinado de componentes principales

Descarga de datos

Puedes descargar la base de datos asociada a este índice aquí: Descargar base de datos IDX 5

Descarga de gráficos y acceso a código fuente

Descargar Radar PC1 Descargar Radar PC2 Descargar Radar PC3 Descargar Mapa PC1 Descargar Mapa PC2 Descargar Mapa Todos los PCs Descargar Resultados Completos Descargar Excel de Loadings y Tops Descargar Tabla Descriptiva

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