Resultados IDX 1: Acceso a servicio de agua potable y saneamiento

Resumen: Esta página presenta el análisis y los resultados del Índice de Acceso a Servicios de Agua Potable y Saneamiento para los municipios de Antioquia. Se describe la metodología utilizada, se muestran estadísticas descriptivas de las variables involucradas, se explica la construcción del índice mediante análisis de componentes principales (PCA) y se presentan los resultados numéricos y espaciales. Además, se facilita la descarga de la base de datos y los gráficos generados, así como el acceso al código fuente empleado en el estudio.

Resultados para Antioquia

Aquí se presenta los resultados usando todos los datos para el departmento

Estadísticas descriptivas

A continuación se muestran las estadísticas descriptivas de las variables que componen el índice. Se incluyen medidas como la media, desviación estándar, mínimo y máximo para cada variable relevante.

Code
library(readxl)
library(knitr)
Warning: package 'knitr' was built under R version 4.5.2
Code
library(magrittr) # <- Esto habilita %>%

# Ruta al archivo exportado por AUX_Functions
ruta_excel <- "all/01_TablasDescriptivas/idx1_servicio_summary_labels.xlsx"

# Leer el archivo
tabla_resumen <- read_xlsx(ruta_excel)

# Mostrar la tabla con etiquetas legibles y tres decimales
tabla_resumen %>%
  dplyr::select(Etiqueta, N, Media, SD, Min, Max) %>%
  dplyr::mutate(
    Media = round(Media, 3),
    SD = round(SD, 3),
    Min = round(Min, 3),
    Max = round(Max, 3)
  ) %>%
  kable(caption = "Resumen de variables numéricas válidas")
Resumen de variables numéricas válidas
Etiqueta N Media SD Min Max
IRCA (consumo humano) 123 -5.526 10.984 -90.2 0
IRCA urbano 123 -2.375 9.262 -90.2 0
IRCA rural 73 -29.610 31.298 -100.0 0

Construcción del índice

Se empleó análisis de componentes principales (PCA) para identificar los factores más relevantes que explican el acceso a servicios de agua potable y saneamiento. A continuación se presentan los principales componentes extraídos y las variables con mayor peso en cada uno.

Code
knitr::include_graphics("all/02_Imagenes/idx1_servicio_results.png")

Resultados completos en PNG

Resultados numéricos

Se presentan las cargas por variable y componente, la varianza explicada y las variables más influyentes en los principales componentes.

Cargas por variable y componente (loadings)
variable component loading peso_relativo peso_relativo_pct
IRCA (consumo humano) PC1 0.7109591 0.4431741 44.3
IRCA urbano PC1 0.6652271 0.4146671 41.5
IRCA rural PC1 0.2280573 0.1421588 14.2
IRCA (consumo humano) PC2 0.0268763 0.0204679 2.0
IRCA urbano PC2 -0.3497643 0.2663668 26.6
IRCA rural PC2 0.9364521 0.7131653 71.3
IRCA (consumo humano) PC3 0.7027196 0.4314031 43.1
IRCA urbano PC3 -0.6596498 0.4049624 40.5
IRCA rural PC3 -0.2665469 0.1636345 16.4
Varianza explicada por componente
component percent
PC1 0.6120262
PC2 0.3399167
PC3 0.0480571
Top variables en PC1
variable loading sign
IRCA (consumo humano) 0.7109591 +
IRCA urbano 0.6652271 +
IRCA rural 0.2280573 +
Top variables en PC2
variable loading sign
IRCA rural 0.9364521 +
IRCA urbano -0.3497643 -
IRCA (consumo humano) 0.0268763 +

Distribución espacial

El siguiente mapa muestra la distribución espacial de los índices 1 y 2, agrupados por cuartiles en los municipios de Antioquia.

Mapa combinado de componentes principales

Descarga de datos

Puedes descargar la base de datos asociada a este índice aquí: Descargar base de datos IDX 1


Descarga de gráficos y acceso a código fuente