Resultados IDX 3: Cambio climático

Resumen: Este informe presenta el análisis y los resultados del Índice de Cambio Climático para los municipios de Antioquia. Se describe la metodología utilizada, se muestran estadísticas descriptivas de las variables involucradas, se explica la construcción del índice mediante análisis de componentes principales (PCA) y se presentan los resultados numéricos y espaciales. Además, se facilita la descarga de la base de datos y los gráficos generados, así como el acceso al código fuente empleado en el estudio.

Resultados para Antioquia

Estadísticas descriptivas

Code

library(readxl)
library(knitr)

Warning: package 'knitr' was built under R version 4.5.2

Code

library(magrittr)
ruta_excel <- "all/01_TablasDescriptivas/idx3_climatico_summary_labels.xlsx"
tabla_resumen <- read_xlsx(ruta_excel)
tabla_resumen %>%
  dplyr::select(Etiqueta, N, Media, SD, Min, Max) %>%
  dplyr::mutate(Media = round(Media, 3), SD = round(SD, 3), Min = round(Min, 3), Max = round(Max, 3)) %>%
  kable(caption = "Resumen de variables numéricas válidas")

Resumen de variables numéricas válidas
Etiqueta	N	Media	SD	Min	Max
IRCC Colombia (2017)	125	-0.200	0.036	-0.325	-0.114
Afectados desastres x100k	125	-14776.390	23263.900	-121468.700	0.000
% pérdida cob. arbórea 2001–2023	125	-0.093	0.073	-0.360	-0.006

Construcción del índice

Code

knitr::include_graphics("all/02_Imagenes/idx3_climatico_results.png")

Resultados numéricos

Code

ruta_excel <- "all/idx3_climatico_loadings_y_tops.xlsx"
loadings <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "loadings")
variance <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "variance")
top_PC1 <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "top_PC1")
top_PC2 <- read_xlsx(ruta_excel, sheet = "top_PC2")
kable(loadings, caption = "Cargas por variable y componente (loadings)")

Cargas por variable y componente (loadings)
variable	component	loading	peso_relativo	peso_relativo_pct
Afectados desastres x100k	PC1	0.6463180	0.3752487	37.5
IRCC Colombia (2017)	PC1	-0.5788115	0.3360548	33.6
% pérdida cob. arbórea 2001–2023	PC1	-0.4972428	0.2886965	28.9
Afectados desastres x100k	PC2	0.1131106	0.0755351	7.6
IRCC Colombia (2017)	PC2	-0.5717665	0.3818245	38.2
% pérdida cob. arbórea 2001–2023	PC2	0.8125818	0.5426405	54.3
Afectados desastres x100k	PC3	0.7546384	0.4601057	46.0
IRCC Colombia (2017)	PC3	0.5814296	0.3544997	35.4
% pérdida cob. arbórea 2001–2023	PC3	0.3040732	0.1853945	18.5

Code

kable(variance, caption = "Varianza explicada por componente")

Varianza explicada por componente
component	percent
PC1	0.3817333
PC2	0.3201395
PC3	0.2981272

Code

kable(top_PC1, caption = "Top variables en PC1")

Top variables en PC1
variable	loading	sign
Afectados desastres x100k	0.6463180	+
IRCC Colombia (2017)	-0.5788115	-
% pérdida cob. arbórea 2001–2023	-0.4972428	-

Code

kable(top_PC2, caption = "Top variables en PC2")

Top variables en PC2
variable	loading	sign
% pérdida cob. arbórea 2001–2023	0.8125818	+
IRCC Colombia (2017)	-0.5717665	-
Afectados desastres x100k	0.1131106	+

Distribución espacial

Code

knitr::include_graphics("all/02_Imagenes/idx3_climatico_map_pcall.png")

Mapa combinado de componentes principales

Descarga de datos

Puedes descargar la base de datos asociada a este índice aquí: Descargar base de datos IDX 3

Descarga de gráficos y acceso a código fuente

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