Evaluación · Rúbricas y pesos

5 componentes · 4 ejes por rúbrica · 100% del curso

Autor/a
Afiliación

Juan Carlos Muñoz-Mora, PhD

Universidad EAFIT · MAE

Fecha de publicación

11 de mayo de 2026

Resumen ejecutivo

Componente Peso Deadline Modo AIAS
H1 — Research Brief v2.0 15% S03 (mié 13/05) 3 — Collaboration
H2 — Evidence Map + DAG + Hipótesis 20% S05 (vie 15/05) 3 — Collaboration
H3 — PAP moderado + Lab-4 20% vie 22/05 · 23:59 (asíncrono post-S06 mar 19/05) 4 — Full Support
H4 — Video Poster + Repo + Defensa 35% S08 (sáb 23/05 · 4h online · N=17) 2 — Planning + 1 — No AI en defensa
Peer Review formal 10% vie 22/05 · 23:59 (24h antes de S08) 1 — No AI
TOTAL 100%

Los 4 ejes de cada rúbrica

Cada hito se evalúa en cuatro ejes con pesos relativos:

Eje Peso intra-rúbrica Qué mide
(i) Adopción de práctica moderna 25% Uso correcto de DAG, PRISMA, PAP, Quarto reproducible
(ii) Honestidad metodológica 25% Límites declarados, supuestos explícitos, NO over-claiming
(iii) Calidad técnica 25% Rigor analítico, claridad de redacción, ejecución
(iv) Trazabilidad humana aumentada 25% Audit log + decisión humana auditable + AIAS declarado

Las rúbricas detalladas están en 03-evaluaciones/rubricas/.

H1 — Research Brief v2.0 (15%)

Entrega: Sesión 3 (mié 13/05)

Modo AIAS: 3 — Collaboration

Contenido:

  • Situación problemática descrita (1 párrafo).
  • Pregunta de investigación v2.0 (refinada con IA).
  • Filtro ARV (Actores–Relaciones–Variables) → DAG provisional.
  • Objetivos SMART (3–5).
  • Bitácora de COIN integrada (búsqueda preliminar de literatura).
  • Audit log H1 obligatorio.

Producto físico: carpeta 01-research-brief/ en repo Quarto público + audit log en audit-logs/H1.md.

Rúbrica completa: 03-evaluaciones/rubricas/01-research-brief.md

H2 — Evidence Map + DAG + Hipótesis (20%)

Entrega: Sesión 5 (vie 15/05)

Modo AIAS: 3 — Collaboration

Contenido:

  • Mapa de evidencia: 15–20 papers identificados, screening PRISMA documentado.
  • Diagrama PRISMA 2020 con flujo de identificados → screening → incluidos.
  • DAG explícito (en dagitty.net o ggdag en R).
  • Hipótesis (2–3) con justificación derivada del DAG.
  • Audit log H2 obligatorio (con resultados del Lab-2 de triangulación + Lab-3 compañero crítico).

Rúbrica completa: 03-evaluaciones/rubricas/02-evidence-map-dag.md

H3 — PAP moderado + Lab-4 (20%)

Entrega: asíncrona vie 22/05 · 23:59 (post-S06 mar 19/05 · 3h online)

Modo AIAS: 4 — Full Support

Contenido:

  • Pre-Analysis Plan moderado (Banerjee, Duflo et al. 2020) — 3-5 hipótesis primarias, especificación econométrica, distinción confirmatorio vs exploratorio.
  • Lab-4 (pair programming aumentado): 2 versiones de código (humana / copiloto) + diff + audit log.
  • Identificación causal explícita: estimando, supuestos, robustez.
  • Dataset MVP cargado en 07-data/lab04/ (subset).

Rúbrica completa: 03-evaluaciones/rubricas/03-pap-moderado.md

H4 — Video Poster + Repo + Defensa (35%)

Entrega: S08 sáb 23/05 · 4h online · defensa rotativa N=17

Modo AIAS: 2 — Planning (preparación) + 1 — No AI (defensa oral en vivo)

Contenido:

  • Video poster Quarto (3-5 min · narración propia · subido YouTube/Vimeo unlisted) o póster A1 (template quarto-poster).
  • Repo Quarto público completo:
    • 01-problema.qmd … 06-conclusiones.qmd
    • references.bib con citas Quarto
    • data/ con datasets (o referencias externas)
    • labs/audit-lab*.md con bitácoras de los 5 labs IA²
    • audit-logs/H1.md … H4.md
    • GitHub Pages activo
  • Sustentación oral 10 min + 5 min Q&A adversarial (incluye 1 pregunta del peer reviewer).

Rúbrica completa: 03-evaluaciones/rubricas/04-poster-repo-defensa.md

Peer Review formal (10%)

Entrega: Sesiones S07–S08

Modo AIAS: 1 — No AI (criterio crítico exclusivamente humano)

Contenido:

  • Cada estudiante recibe 2 pósters de pares asignados en S07.
  • Aplica una rúbrica calibrada (provista por el instructor).
  • Entrega comentarios estructurados en formato feedback-pares.md.
  • En S08, al menos una pregunta del estudiante revisado proviene del peer reviewer (componente del Q&A adversarial).

Calificación del peer review:

  • Calidad de los comentarios (50%): específicos, basados en rúbrica, accionables.
  • Calibración con el instructor (30%): qué tan cerca está la nota del peer al instructor.
  • Honestidad: identifica al menos 1 fortaleza + 1 debilidad genuina (20%).

Rúbrica completa: 03-evaluaciones/rubricas/05-peer-review.md

Cronograma de entregas

Sem Día Sesión Hito
1 Lun 11/05 S01 Encuadre + Repo inicializado
1 Mar 12/05 S02 Brief v1.0
1 Mié 13/05 S03 🎯 H1 (15%)
1 Jue 14/05 S04 Evidence Map v1
1 Vie 15/05 S05 🎯 H2 (20%)
2 Mar 19/05 S06 Métodos modernos + Lab L4 (H3 asíncrono)
2 Jue 21/05 S07 Ética + Comunicación + Video Poster v1
2 Vie 22/05 · 23:59 — 🎯 H3 (20%) asíncrono · Peer Review enviado
2 Sáb 23/05 S08 🎯 H4 (35%) + Sustentación · 4h online · N=17

Criterios de aprobación general

  • Asistencia mínima: 80% (6 de 8 sesiones, política institucional EAFIT).
  • Audit log obligatorio: la nota de cada hito no se libera sin audit log que demuestre trazabilidad humana.
  • Política de IA: declaración + verificación + agencia humana auditable. Ver Política de uso de IA.
  • Repositorio público: GitHub Pages activo en https://<username>.github.io/<reponame>/.

Calibración con coordinación EAFIT

Estos pesos son los del curso 2026-1. La coordinación de MAE EAFIT autoriza esta distribución dada la libertad pedagógica del docente.

Las competencias del programa por competencias (1.B, 2.A, 2.B.1, 2.B.2, 2.B.3, 3.A.1, 3.B.1) están mapeadas a los hitos en el syllabus.

Política de revisión y apelación

  • Plazo de revisión: 7 días después de la publicación de cada nota.
  • Apelación: vía formulario en Brightspace + email al docente con justificación específica.
  • Revisión externa: disponible si la apelación se rechaza, vía coordinación MAE.

Ver también: Manifiesto IA² · Política de uso de IA · Syllabus · Cronograma

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