Evaluación · Rúbricas y pesos

5 componentes · 5 ejes por rúbrica · 100% del curso

Autor/a
Afiliación

Juan Carlos Muñoz-Mora, PhD

Universidad EAFIT · MAE

Fecha de publicación

11 de mayo de 2026

Resumen ejecutivo

Componente Peso Deadline Modo AIAS
H1 · Planteamiento del problema (PRON) 15% S04 · jue 12/11 · 22:00 3 · Colaboración
H2 · Evidence Map + DAG + hipótesis 20% S05 · mar 17/11 · 23:59 3 · Colaboración
H3 · PAP moderado + Lab L4 20% asincrónico · dom 22/11 · 23:59 4 · Apoyo completo
H4 · Video póster + repo 35% asincrónico · mar 24/11 · 23:59 2 · Planeación
Peer review de 2 video pósteres 10% asincrónico · jue 26/11 · 23:59 1 · Sin IA
TOTAL 100%

Los 5 ejes de cada rúbrica

Cada hito (H1 a H4) se evalúa en cinco ejes con pesos relativos:

Eje Peso intra-rúbrica Qué mide
(i) Adopción de práctica moderna 20% Uso correcto de DAG, PRISMA, PAP, Quarto reproducible
(ii) Honestidad metodológica 20% Límites declarados, supuestos explícitos, NO over-claiming
(iii) Calidad técnica 20% Rigor analítico, claridad de redacción, ejecución
(iv) Trazabilidad humana aumentada 20% Audit log + decisión humana auditable + AIAS declarado
(v) Rigor metodológico clásico 20% Lo que un economista aplicado debe saber con o sin IA: tipo de pregunta, FINER, criterios de revisión, validez, poder. Operacionalizado por hito en cada rúbrica

Dos reglas de no liberación, simétricas: sin audit log la nota es 0; con el eje (v) en nivel 1 la nota no se libera hasta corregir. El Peer review tiene su propia rúbrica de tres dimensiones.

Las rúbricas detalladas están en 03-evaluaciones/rubricas/.

H1 · Planteamiento del problema (15%)

Entrega: S04 · jue 12/11 · 22:00. Se escribe sobre el Evidence Map v0 de S02.

Modo AIAS: 3 — Collaboration

Contenido:

  • Situación problemática descrita (1 párrafo).
  • Pregunta de investigación v2.0 (refinada con IA).
  • Filtro ARV (Actores–Relaciones–Variables) → DAG provisional.
  • Objetivos SMART (3–5).
  • Bitácora de COIN integrada (búsqueda preliminar de literatura).
  • Audit log H1 obligatorio.

Producto físico: carpeta 01-research-brief/ en repo Quarto público + audit log en audit-logs/H1.md.

Rúbrica completa: 03-evaluaciones/rubricas/01-research-brief.md

H2 — Evidence Map + DAG + Hipótesis (20%)

Entrega: S05 · mar 17/11 · 23:59

Modo AIAS: 3 — Collaboration

Contenido:

  • Mapa de evidencia: 15–20 papers identificados, screening PRISMA documentado.
  • Diagrama PRISMA 2020 con flujo de identificados → screening → incluidos.
  • DAG explícito (en dagitty.net o ggdag en R).
  • Hipótesis (2–3) con justificación derivada del DAG.
  • Audit log H2 obligatorio (con resultados del Lab-2 de triangulación + Lab-3 compañero crítico).

Rúbrica completa: 03-evaluaciones/rubricas/02-evidence-map-dag.md

H3 — PAP moderado + Lab-4 (20%)

Entrega: asincrónica · dom 22/11 · 23:59 (después de S06)

Modo AIAS: 4 — Full Support

Contenido:

  • Pre-Analysis Plan moderado (Banerjee, Duflo et al. 2020) — 3-5 hipótesis primarias, especificación econométrica, distinción confirmatorio vs exploratorio.
  • Lab-4 (pair programming aumentado): 2 versiones de código (humana / copiloto) + diff + audit log.
  • Identificación causal explícita: estimando, supuestos, robustez.
  • Dataset MVP cargado en 07-data/lab04/ (subset).

Rúbrica completa: 03-evaluaciones/rubricas/03-pap-moderado.md

H4 · Video póster + repo (35%)

Entrega: asincrónica · mar 24/11 · 23:59. El borrador se trabaja en el taller de S08.

Modo AIAS: 2 · Planeación. La narración del video es tuya: la IA no escribe el guion ni pone la voz.

Contenido:

  • Video póster de 3 a 5 minutos, con narración propia, subido a YouTube o Vimeo como no listado.
  • Repo Quarto público completo:
    • 01-problema.qmd … 06-conclusiones.qmd
    • references.bib con citas Quarto
    • data/ con datasets (o referencias externas)
    • labs/audit-lab*.md con bitácoras de los 5 labs IA²
    • audit-logs/H1.md … H4.md
    • GitHub Pages activo
  • Respuestas escritas en audit/respuestas-defensa.md a las preguntas de tus dos peer reviewers, en modo AIAS 1.
  • En S08, la pregunta de cierre sin IA al frente: “¿Qué hizo la IA por ti que tú no hiciste?”

Rúbrica completa: 03-evaluaciones/rubricas/04-poster-repo-defensa.md

Peer review de 2 video pósteres (10%)

Entrega: asincrónica · jue 26/11 · 23:59

Modo AIAS: 1 — No AI (criterio crítico exclusivamente humano)

Contenido:

  • Cada estudiante recibe 2 video pósteres de pares, asignados en S07.
  • Aplica una rúbrica calibrada (provista por el instructor).
  • Entrega comentarios estructurados en formato feedback-pares.md.
  • Cada revisión cierra con una pregunta que el autor responde por escrito en su repo.

Calificación del peer review:

  • Calidad de los comentarios (50%): específicos, basados en rúbrica, accionables.
  • Calibración con el instructor (30%): qué tan cerca está la nota del peer al instructor.
  • Honestidad: identifica al menos 1 fortaleza + 1 debilidad genuina (20%).

Rúbrica completa: 03-evaluaciones/rubricas/05-peer-review.md

Cronograma de entregas

Día Sesión Hito

lun 09/11

 S01 Tema + intuición + repo inicializado

mar 10/11

 S02 Evidence Map v0 + Lab L1

mié 11/11

 S03 Pregunta v2 + DAG provisional
jue 12/11 · 22:00 S04 🎯 H1 (15 %)
mar 17/11 · 23:59 S05 🎯 H2 (20 %)

jue 19/11

 S06 Métodos + Lab L4

vie 20/11

 S07 Comunicación + ética + peer asignado

sáb 21/11

 S08 Taller de video póster
dom 22/11 · 23:59 🎯 H3 (20 %)
mar 24/11 · 23:59 🎯 H4 (35 %)
jue 26/11 · 23:59 🎯 Peer review (10 %)

Criterios de aprobación general

  • Asistencia mínima: 80% (6 de 8 sesiones, política institucional EAFIT).
  • Audit log obligatorio: la nota de cada hito no se libera sin audit log que demuestre trazabilidad humana.
  • Política de IA: declaración + verificación + agencia humana auditable. Ver Política de uso de IA.
  • Repositorio público: GitHub Pages activo en https://<username>.github.io/<reponame>/.

Calibración con coordinación EAFIT

Estos pesos son los del curso 2026-1. La coordinación de MAE EAFIT autoriza esta distribución dada la libertad pedagógica del docente.

Las competencias del programa por competencias (1.B, 2.A, 2.B.1, 2.B.2, 2.B.3, 3.A.1, 3.B.1) están mapeadas a los hitos en el syllabus.

Política de revisión y apelación

  • Plazo de revisión: 7 días después de la publicación de cada nota.
  • Apelación: vía formulario en Brightspace + email al docente con justificación específica.
  • Revisión externa: disponible si la apelación se rechaza, vía coordinación MAE.

Ver también: Manifiesto IA² · Política de uso de IA · Syllabus · Cronograma

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