Cronograma · 8 sesiones · 32h

Studio de Investigación Aumentada · 11–21 mayo 2026

Autor/a
Afiliación

Juan Carlos Muñoz-Mora, PhD

Universidad EAFIT · Escuela de Finanzas, Economía y Gobierno

Fecha de publicación

25 de mayo de 2026

Visión general · 3 sprints sobre el proyecto único

Sprint Sesiones Horas Foco
A — FRAMING S01–S03 12 Manifiesto IA² + Problema + Pregunta + Objetivos
B — EVIDENCE S04–S05 8 PRISMA + DAG + Hipótesis
C — DESIGN & DEFENSE S06–S08 12 Métodos + Comunicación + Sustentación

Producto único: propuesta de tesis viva en repositorio Quarto público.

Tabla maestra

# Fecha Modal. Horas Sprint Foco Lab IA² Hito
S01 Lun 11/05 Pres. 4 A Manifiesto IA² + Encuadre Lab 0 (AIAS) Brief v0
S02 Mar 12/05 Pres. 4 A Problema + COIN viva — Brief v1
S03 Mié 13/05 Pres. 4 A Pregunta + Objetivos L1 🎯 H1 (15%)
S04 Jue 14/05 Pres. 4 B PRISMA + Evidence Map L2 Evidence Map v1
S05 Vie 15/05 Pres. 4 B Marco + DAG + Hipótesis L3 🎯 H2 (20%)
S06 Mar 19/05 Online 3 C Métodos modernos · DAG→estrategia→método L4 H3 asincrónico vie 22/05
S07 Jue 21/05 Online 3 C Ética IA² + Comunicación + AEA · prep H4 L5 🎯 H3 (20%) vie 22/05
S08 Sáb 23/05 Online 4 C Sustentación N=17 + Peer + cierre ritual — 🎯 H4 (35%) + Peer (10%)

S01 · Lunes 11/05 · Manifiesto IA² + Encuadre (4h presencial)

Pre-trabajo asíncrono (≤90 min): - Podcast NotebookLM “Bienvenida + U1” (25 min) - Ficha (Korinek, 2023) (10 min) - Ficha (Perkins et al., 2024) (10 min) - Lectura corta: extracto de (Engelbart, 1962) sección II (15 min) - Crear cuenta GitHub + instalar Quarto (30 min)

Agenda en aula (240 min): - 0–20: Manifiesto IA² (Engelbart vs Turing) + lectura grupal del manifiesto del curso. - 20–50: Mini-lecture “augmentación vs automatización” — implicaciones operativas. - 50–110: Alucinación Bingo — detectar fallas de IA en outputs reales. - 110–130: Break. - 130–200: Studio: Research Brief v0 — pares rotativos. - 200–230: Voto syllabus vivo (estudiantes priorizan herramientas IA en U1+U6). - 230–240: Commit inicial al repo Quarto + AIAS modo declarado.

Producto al final de S01: Repo Quarto inicializado en GitHub Pages + Brief v0 + audit log declarado.

S02 · Martes 12/05 · Problema + COIN viva (4h presencial)

Pre-trabajo: Podcast U2 (20 min) + ficha (Bender et al., 2021) + 1 paper LATAM auto-elegido.

Agenda: - 0–10: Standup (ayer hice / hoy haré / bloqueo + cómo me aumentó/reemplazó la IA). - 10–80: DAG drawing race v1 — humano dibuja, IA critica, humano decide. - 80–140: COIN-en-vivo — búsqueda con bitácora de prompts proyectada. - 140–160: Break. - 160–230: Adversarial Workshop sobre el problema. - 230–240: Entrega de Brief v1.0 + COIN bitácora.

S03 · Miércoles 13/05 · Pregunta + Lab L1 + 🎯 H1 (4h presencial)

Pre-trabajo: Podcast U3 + ficha (Buchanan et al., 2024).

Agenda: - 0–10: Standup. - 10–60: Mini-lecture “pregunta investigable vs pregunta de consultoría”. - 60–140: Lab IA²-1: Caza de alucinaciones — pedir 5 citas, verificar con DOI/Crossref, reportar tasa. - 140–160: Break. - 160–220: Live Coding Studio — instructor + estudiante voluntario afinan en pantalla. - 220–240: Entrega de 🎯 Hito 1: Research Brief v2.0 (15%).

S04 · Jueves 14/05 · PRISMA + Lab L2 (4h presencial)

Pre-trabajo: Podcast U4 + ficha (Page et al., 2021) + screening manual de 10 títulos.

Agenda: - 0–10: Standup. - 10–60: Mini-lecture PRISMA 2020 + búsqueda booleana. - 60–140: Lab IA²-2: Triangulación aumentada — Elicit vs Consensus vs Scite con la misma query, matriz 3×N + Jaccard. - 140–160: Break. - 160–220: Studio Evidence Map en Quarto. - 220–240: Peer review cruzado.

S05 · Viernes 15/05 · DAG + Lab L3 + 🎯 H2 (4h presencial)

Pre-trabajo: Podcast U5 + ficha (Cinelli et al., 2024) + ficha (Hernán & Robins, 2020) cap. 6.

Agenda: - 0–10: Standup. - 10–60: Mini-lecture “del marco al DAG” + good and bad controls. - 60–140: DAG drawing race v2 (torneo 3 rondas). - 140–160: Break. - 160–220: Lab IA²-3: El compañero crítico en DAG — LLM como 2ª opinión, 3 contrafactuales. - 220–240: Entrega de 🎯 Hito 2 (20%).

S06 · Martes 19/05 · Métodos modernos + Lab L4 (3h online · 18:00–21:00)

Pre-trabajo: Podcast U6 (35 min) + ficha (Roth et al., 2023) + ficha (Brodeur et al., 2020) + ficha (Cunningham, 2021) (caps. DAG/IV/RDD/DiD).

Agenda online (180 min): - 0–15: 🎨 Gancho Mona Lisa + Sprint 0 — 5 imágenes (de la hipótesis del DAG al estimado) · standup post-H2 · setup Copilot/Cursor. - 15–75: Sprint 1 · Del DAG al método — los 6 patrones DAG canónicos · patrón estrella (DiD revolution · Goodman-Bacon) · 4 ejemplos trabajados (4G/Catatumbo · microcrédito · cesárea · reforma Bolivia) · métodos como respuestas. - 75–85: Break. - 85–145: Lab IA²-4: Pair programming aumentado — event-study con Copilot/Claude · audit log denso · cross-check con ≥2 estimadores. - 145–150: Break corto. - 150–180: Replication Court mini — 3 pares juzgan identificación · roadmap H3 asincrónico.

🏁 H3 PAP moderado + Lab L4 (20%) → entrega asincrónica viernes 22/05 · 23:59 (Sprint 4 lockdown vive en casa entre martes 21:00 y viernes 23:59 · da paso al H4 de la defensa sábado).

S07 · Jueves 21/05 · Ética + Comunicación + Lab L5 (3h ONLINE · 18:00–21:00)

Pre-trabajo: Podcast U7 + ficha (International Committee of Medical Journal Editors, 2023) + ficha (Nature Editorial, 2023) + Lab L5 asincrónico commiteado a audit/L5-meta.md (martes noche o miércoles · 90 min).

Agenda online (180 min): - 0–15: Sprint 0 · 🎤 Standup — estado del PAP (en construcción) + estado del póster + sorteo orden defensa sábado. - 15–75: Sprint 1 · ⚖️ Ética IA² — ICMJE / Nature / COPE 2023 · 4 ilusiones Messeri-Crockett · AIAS como ética operativa · escribir declaración AI Use. - 75–85: Break. - 85–145: Sprint 2 · 📢 Comunicación + reproducibilidad — pirámide 4 audiencias · viz como argumento (Schwabish/Wilke) · SUCCES de Heath · AEA Data Editor como gate. - 145–180: Sprint 3 · 🤖 — socializar 3 hallazgos L5 + finalizar póster Quarto v1 + peer-assignment.

🏁 H3 PAP moderado vence viernes 22/05 · 23:59 (24h antes de la defensa). Peer review entregado mismo viernes 23:59.

S08 · Sábado 23/05 · 🎯 Sustentación + cierre (4h ONLINE · N=17)

Pre-trabajo: Póster Quarto v2 publicado + repo H4 completo + declaración AI Use firmada + peer reviews de 2 pósteres asignados entregados viernes 23:59.

Agenda online (240 min): - 0–10: Setup + reglas + Modo AIAS 1 declarado. - 10–76: Defensas 1–6 (6 × 11’ · 8’ presentación + 3’ Q&A). - 76–81: Break corto. - 81–147: Defensas 7–12. - 147–152: Break corto. - 152–207: Defensas 13–17. - 207–217: Break largo. - 217–232: Retrospectiva del curso + auto-eval 14 dimensiones. - 232–240: Cierre ritual · manifiesto IA² personal firmado · arco U1↔︎U8.

Q&A regla: 1 pregunta del peer reviewer + 1 obligatoria del instructor: “¿Qué hizo la IA por ti que tú no hiciste?”

Asincrónicos post-S08 (domingo 24/05 · 23:59): firma del compromiso 3-6 meses · auto-eval completa · manifiesto firmado en repo.

Producto: 🎯 H4 (35%) + Peer Review (10%) liberados.

Distribución de carga

S01    S02    S03 ⭐    S04    S05 ⭐    S06 ⭐    S07    S08 ⭐
 v0     v1    H1=15%   v1    H2=20%   H3=20%   PR    H4=35%
                                                     +Peer=10%
└─────────  Sprint A  ──────┘└Sprint B┘└─Sprint C─┘
  • Semana 1 (S01–S06): 55% (H1 + H2 + H3)
  • Semana 2 (S07–S08): 45% (H4 + Peer Review)

Dinámicas de aula reutilizables

Dinámica Sesiones Propósito
Standup de sprint S02–S07 Cadencia + reporte de aumentación/reemplazo IA
Alucinación Bingo S01 Entrenamiento del ojo crítico
DAG drawing race S02, S05 Humano dibuja primero, IA critica, humano decide
Adversarial Workshop S02, S06 Red teaming entre pares
Live Coding Studio S03 Instructor + voluntario + IA invocada en vivo
COIN-en-vivo S02 Búsqueda con bitácora de prompts proyectada
Replication court S06 3 pares juzgan replicación (Brodeur et al., 2020)

Recursos por unidad

Cada unidad en 01-unidades/ contiene todo lo necesario: slides.qmd, pdfs/, fichas/, prompts/ (incluye nota de encuadre y script del podcast) y references.bib.

Compromiso del estudiante

  1. Completar pre-trabajo antes de cada sesión.
  2. Laptop + GitHub funcional + Claude/ChatGPT activado.
  3. Audit log explícito en cada hito.
  4. Peer review formal con honestidad.
  5. Sustentar sin asistencia de IA (modo AIAS 1).
  6. Mantener repo Quarto público ≥6 meses post-curso (métricas de adopción).

Ver también: Syllabus · Manifiesto IA² · Política IA · Evaluación y rúbricas

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Referencias

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ’21), 610-623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Brodeur, A., Cook, N., & Heyes, A. (2020). Methods Matter: \(p\)-Hacking and Publication Bias in Causal Analysis in Economics. American Economic Review, 110(11), 3634-3660. https://doi.org/10.1257/aer.20190687
Buchanan, J., Hill, S., & Shapoval, O. (2024). ChatGPT Hallucinates Non-existent Citations: Evidence from Economics. The American Economist, 69(1), 80-87. https://doi.org/10.1177/05694345231218454
Cinelli, C., Forney, A., & Pearl, J. (2024). A Crash Course in Good and Bad Controls. Sociological Methods and Research, 53(3), 1071-1104. https://doi.org/10.1177/00491241221099552
Cunningham, S. (2021). Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press.
Engelbart, D. C. (1962). Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework [Summary Report AFOSR-3223]. Stanford Research Institute.
Hernán, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC.
International Committee of Medical Journal Editors. (2023). Recommendations for the Conduct, Reporting, Editing, and Publication of Scholarly Work in Medical Journals — Update on Artificial Intelligence. https://www.icmje.org/recommendations/.
Korinek, A. (2023). Generative AI for Economic Research: Use Cases and Implications for Economists. Journal of Economic Literature, 61(4), 1281-1317. https://doi.org/10.1257/jel.20231736
Nature Editorial. (2023). Tools such as ChatGPT threaten transparent science: here are our ground rules for their use. Nature, 613, 612. https://doi.org/10.1038/d41586-023-00191-1
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., et al. (2021). The PRISMA 2020 Statement: An Updated Guideline for Reporting Systematic Reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Perkins, M., Furze, L., Roe, J., & MacVaugh, J. (2024). The AI Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6). https://doi.org/10.53761/q3azde36
Roth, J., Sant’Anna, P. H. C., Bilinski, A., & Poe, J. (2023). What’s Trending in Difference-in-Differences? A Synthesis of the Recent Econometrics Literature. Journal of Econometrics, 235(2), 2218-2244. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2023.03.008