① Identifica confounders no observables
Entrevistas en profundidad descubren la U (variable no observable) que tu panel administrativo no capturó. Eso modifica el DAG · cierra backdoors que sin cuali quedarían abiertos.
② Valida mecanismos (aristas internas)
Process tracing prueba si la flecha M (mediador) → Y opera como tu teoría asume. La regresión la asume; el cuali la testea.
③ Prueba heterogeneidad sistemática
Estudios de caso comparados (Yin 2018) o QCA identifican configuraciones que la CATE de causal forest sólo aproxima estadísticamente.
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**Sin esta conexión, mixed methods en tu tesis con DAG queda como anexo decorativo.** El criterio del U6: **cada hallazgo cuali debe modificar, validar o restringir alguna arista del DAG**. Si no lo hace → es teatro mixto (§6).
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## 6 · 3 anti-patrones que el jurado va a detectar {#sec-anti}
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### Anti-patrón 1 · Teatro mixto
*"Hice 5 entrevistas + análisis temático como complemento a la regresión."* → **Eso es teatro**, no mixed methods. El cuali no responde una pregunta integrada, no modifica el DAG, no entra al PAP. El jurado lo va a marcar como decoración.
**Solución:** la pregunta de tu cuali debe ser **distinta** de la del cuanti y **complementaria** según uno de los 4 diseños de Creswell-Plano Clark.
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### Anti-patrón 2 · LLM como único codificador
*"GPT-4 hizo el análisis temático de mis 200 entrevistas."* → **Eso es delegación, no análisis.** Sin κ humano-LLM ≥ 0.7 + subsample manual ≥ 10% + reflexividad sobre sesgo del modelo, el output es alucinación elegante.
**Solución:** modo AIAS 3 — LLM como segundo codificador con audit trail denso. Ver §3.3.
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### Anti-patrón 3 · Cuali sin proceso de análisis documentado
*"Hice entrevistas y emergieron 3 temas."* → **No emergen — los construye el investigador.** Sin audit trail (transcripción · codificación · saturación · contraste · reporte), el análisis no es auditable.
**Solución:** checklist [@BraunClarke2006] aplicado y documentado (§7).
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## 7 · Checklist de auditoría · cuali moderno (2026) {#sec-checklist}
Adaptado de [@BraunClarke2006] + frontera 2026:
### Transcripción
- [ ] Nivel de detalle adecuado para la pregunta (verbatim vs orthographic vs jeffersonian)
- [ ] Transcripciones cotejadas contra audio para precisión
- [ ] **Si se usó transcripción automática (Whisper · Otter):** declarado + tasa de error verificada en submuestra
### Codificación
- [ ] Misma atención a cada dato (no sólo a ejemplos vívidos)
- [ ] Proceso exhaustivo, inclusivo, completo
- [ ] Todos los extractos relevantes recopilados por tema
- [ ] **Si se usó LLM como segundo codificador:** κ ≥ 0.7 por categoría, prompt versionado, subsample manual ≥ 10%
- [ ] **Reflexividad sobre el sesgo del modelo:** GPT vs Claude vs Llama testados, divergencias reportadas
### Análisis temático
- [ ] Temas contrastados entre sí y con el dataset original
- [ ] Temas internamente coherentes, consistentes, distintivos
- [ ] Datos analizados (interpretados con sentido), no sólo parafraseados
### Reporte
- [ ] El análisis cuenta una historia bien organizada
- [ ] Balance entre narrativa analítica y extractos ilustrativos
- [ ] Lenguaje y conceptos coherentes con la posición epistemológica
- [ ] **El investigador se posiciona como activo** — los temas no "emergen", el investigador los construye
### Conexión con DAG (nuevo 2026)
- [ ] Cada hallazgo cuali se mapea a una arista o nodo del DAG
- [ ] Hallazgos que **contradicen** el DAG declarados y discutidos
- [ ] Si modifica el DAG → versión 2 con notación de cambios
### AIAS reporting (nuevo 2026)
- [ ] Modo declarado por sección (0-5)
- [ ] Si LLM intervino: prompt + modelo + versión + decisión humana documentados
- [ ] 3 diagnósticos [@LudwigMullainathanRambachan2025] reportados si LLM clasifica texto
## 8 · Software · stack moderno 2026 {#sec-software}
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### Cualitativo puro
- **Atlas.ti / NVivo / MaxQDA** — CAQDAS clásicos (commercial)
- **Dedoose** — colaborativo · web-based · suscripción
- **Taguette** — open source · simple · gratis
- **QualCoder** — open source · feature-rich · gratis
### LLM-aided coding
- **OpenAI / Anthropic API** con prompts versionados
- **`langchain` + `chromadb`** para retrieval-augmented coding
- **Custom GPTs / Projects** con sources cargadas (NotebookLM-style)
### Mixed methods
- **R: `quanteda`** (análisis de texto cuantitativo) + `tidytext`
- **R: `MMR` package** (mixed methods research) · joint displays
- **Python: `bertopic` / `top2vec`** — topic modeling moderno
- **Stata: `txttool`** + integración manual
### Process tracing & QCA
- **R: `QCA` package** + `SetMethods` (Dușa)
- **fsQCA standalone** (Ragin · gratis)
- **Process tracing:** no hay software dedicado; documentación estructurada en Markdown + Bayesian process tracing con `R` (Fairfield-Charman 2022)
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## 9 · Lecturas mínimas {#sec-lecturas}
**Si tu tesis es mixed methods:**
1. [@CreswellPlanoClark2018] · capítulos 3-6 (los 4 diseños).
2. [@Fetters2020] · capítulo 6 (joint displays).
3. [@BraunClarke2006] · artículo completo (~30 págs).
**Si tu tesis tiene componente cualitativo causal:**
4. [@BeachPedersen2019] · capítulos 1-4 (introducción a process tracing).
**Si tu tesis tiene n pequeño:**
5. [@Ragin2008] · capítulos 1-3 + apéndice software.
**Frontera 2026 (todos):**
6. [@ziems2024can] · empírico sobre LLM coding.
7. [@LudwigMullainathanRambachan2025] · LLMs como variables (mismo deck de U6).
## 10 · Conexión con el resto del curso
- **U5 (tipo de hipótesis):** si declaraste tu hipótesis primaria como **mecanística, exploratoria o comparativa** (JC 3/6 de U5), este recurso es tu camino metodológico — no los 6 patrones cuanti de U6.
- **U6 (métodos modernos):** el **JC 3/6 del Sprint 1** ("DAG cuali y mixto") presenta el panorama en 5 minutos; este recurso es la profundidad. La sesión presencial prioriza la lógica DAG → estrategia → método con los 6 patrones cuanti — el cuali/mixto vive aquí.
- **U6 (Lab L4 · §3.3 de este recurso):** si usás LLM como segundo codificador, las reglas son las mismas del Lab L4 — auditar línea por línea, ≥1 error detectado, validation subsample.
- **U7 (comunicación):** el póster Quarto debe incluir **joint display** si tu tesis es mixed methods. La sustentación U8 exige defender la integración, no las dos partes por separado.
## 11 · Si tu tesis es 100% cualitativa · sin componente cuanti
**Es válido para MAE.** Hay tesis premiadas con sólo cuali — pero exige rigor doble. Mínimo:
- Pregunta investigable (no descriptiva pura)
- Diseño cualitativo justificado (caso · etnografía · fenomenología · IAP)
- Saturación documentada (no se sigue entrevistando indefinidamente)
- Process tracing si la pregunta es causal
- Audit trail completo
- Reflexividad explícita
Hablá con JC en S05 lockdown o antes para diseñar trayectoria específica.
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> **Mixed methods no es la mitad de cuanti + la mitad de cuali. Es una pregunta que ninguno de los dos resuelve solo, respondida por una integración que el jurado puede auditar.**