Unidad 1: Introducción a PPBE y Cultura de Datos
Semana 1 — 6 horas — 15%
Descripción
En esta unidad exploraremos por qué los datos importan para la gestión pública territorial. Partiremos de la premisa de que las mejores decisiones de política pública se basan en evidencia, no en intuiciones. Analizaremos qué significa tener una “cultura de datos” en una entidad pública, revisaremos experiencias internacionales y latinoamericanas, y reflexionaremos sobre los retos y oportunidades que enfrentan los gobiernos locales colombianos.
Conceptos clave
- Cultura de datos
- Política pública basada en evidencia (PPBE)
- Cadena de valor de la información
- Datos abiertos y gobierno abierto
- Toma de decisiones informada
Contenido temático
- Introducción a la cultura de datos para la gestión pública: teoría y ejemplos
- Definición de políticas públicas basadas en evidencia
- Oportunidades y retos de la política pública basada en evidencia
Materiales
Lecturas obligatorias
- Carter, S., Dhaliwal, I., Katticaran, J. & Macías, C. (2018). Forjando una cultura para el uso de evidencia: Lecciones de J-PAL sobre sus alianzas con gobiernos en Latinoamérica. J-PAL.
- Descargar
- Este documento presenta el marco conceptual que aplicarás en tu diagnóstico. Lectura completa.
- Chaverri Chaves, P., & Arguedas Ramírez, A. (2020). Políticas Públicas Basadas en Evidencia: una revisión del concepto y sus características. Revista ABRA, 40(60), 40-67.
- Acceder
- Provee la definición formal de PPBE. Lectura completa.
Lecturas complementarias
- DNP (2024). Misión de Descentralización. Capítulos sobre gestión de información territorial. Acceder
- Pulido, P. S., & Rubaii, N. (2022). El análisis de las políticas públicas en Colombia. Uniandes.
Presentación
Video
- Video introductorio del profesor — disponible en EAFIT Interactiva
Entregable 1 del Proyecto: “El problema y la pregunta”
Ensayo estructurado (1,000–1,500 palabras). Este documento es la primera sección de tu informe final.
¿Qué debes hacer?
En esta primera entrega eliges el problema que analizarás durante todo el curso y formulas tu pregunta de política pública. Esta pregunta es el ancla del proyecto — la responderás con datos, estadística y visualizaciones durante las próximas tres semanas.
Paso a paso
- Lee Carter et al. (2018) y Chaverri & Arguedas (2020)
- Elige tu territorio: El municipio o entidad donde trabajas o que mejor conoces
- Identifica un problema público relevante para ese territorio (deserción escolar, pobreza, gestión fiscal, salud, etc.)
- Verifica que existan datos: Entra a TerriData y confirma que hay datos disponibles para ese problema
- Formula tu pregunta de política pública — específica, respondible con datos, con implicaciones para la acción
- Contextualiza el problema usando el marco de Carter et al. (2018): ¿Qué datos se recolectan hoy? ¿Se usan para decidir? ¿Qué barreras existen?
- Propón al menos 3 acciones concretas para mejorar el uso de datos en este problema
- Escribe con introducción, desarrollo y conclusión en formato APA 7a ed.
- Sube al buzón en EAFIT Interactiva
Una buena pregunta tiene estas características: es específica (no “la educación en el municipio” sino “¿por qué la deserción en secundaria triplicó el promedio departamental entre 2019 y 2023?”), es respondible con los datos disponibles, y su respuesta sugiere una acción de política concreta.
Estructura del ensayo
| Sección | Contenido | Extensión |
|---|---|---|
| Introducción | Presentación del territorio y del problema | 200–300 palabras |
| El problema en contexto | Descripción del problema con datos iniciales y marcos teóricos | 400–500 palabras |
| La pregunta de política | Formulación, justificación y alcance | 200–300 palabras |
| Diagnóstico de cultura de datos | ¿Cómo se usan (o no) los datos en este problema hoy? | 200–300 palabras |
| Conclusión | Propuestas de mejora y hoja de ruta para el proyecto | 100–150 palabras |
Criterios de evaluación
| Criterio | Peso |
|---|---|
| Claridad y especificidad de la pregunta de política | 30% |
| Contextualización del problema con evidencia | 30% |
| Diagnóstico de cultura de datos (Carter et al.) | 25% |
| Redacción, coherencia y formato APA | 15% |
Fecha de entrega: Ver plataforma EAFIT Interactiva.