Literatura del Curso

Referencias actualizadas y lecturas adicionales por unidad — 2019–2025

Sobre esta página

Revisión de literatura actualizada (2019–2025) organizada por unidad temática. Las referencias se clasifican por tipo de fuente y su relevancia para la gestión pública latinoamericana. Las lecturas obligatorias del curso están indicadas con ★.


Unidad 1 — PPBE y Cultura de Datos

Contexto de la evidencia

La evidencia sobre cultura de datos y políticas basadas en evidencia en América Latina se concentra principalmente en reportes de organismos multilaterales (Banco Mundial, OCDE, BID) y en una creciente literatura académica sobre gobernanza digital. La región muestra avances desiguales: Colombia, Uruguay y Brasil lideran en datos abiertos; la mayoría de municipios pequeños carecen de capacidad analítica mínima.

Lecturas obligatorias del curso

Nota★ Lecturas obligatorias — ver Bibliografía anotada
  • Wackerly, Mendenhall & Scheaffer (2010). Estadística Matemática con Aplicaciones, Cap. 1.
  • Lora, E. & Prada, S. (2016). Técnicas de Medición Económica, 6a ed. ICESI.

Lecturas adicionales recomendadas

Gobernanza de datos y PPBE — América Latina

Referencia Tipo Acceso
World Bank (2023). Data for Better Governance: Building Government Analytics Ecosystems in Latin America and the Caribbean Multilateral Ver reporte
OCDE-BID (2024). 2023 OECD-IDB Digital Government Index: Latin America and the Caribbean Multilateral Ver reporte
OCDE (2024). Government at a Glance: Latin America and the Caribbean 2024 Multilateral Ver reporte
J-PAL (2018). What have we learned about building a culture of data and evidence use in government? Think tank Ver blog
Umbach, G. (2022). Statistical and data literacy in policy-making. Statistical Journal of the IAOS, 38(4) Académico Ver artículo
Data to Policy Project (2023). Foster a culture of using data in policymaking Think tank Ver recurso
TipLectura prioritaria para el proyecto

El reporte del Banco Mundial (2023) sobre ecosistemas de analítica gubernamental en LAC es el diagnóstico más completo y reciente del estado de la región. Útil para contextualizar cualquier municipio colombiano en el panorama regional.


Unidad 2 — Estadística Básica y Métodos

Contexto de la evidencia

La alfabetización estadística en tomadores de decisión es un campo emergente con evidencia creciente. Los estudios muestran que la capacitación en análisis de datos mejora la calidad de las decisiones públicas, pero los efectos dependen de si existen sistemas institucionales que demanden y usen esos análisis.

Lecturas adicionales recomendadas

Estadística, análisis de datos y toma de decisiones

Referencia Tipo Acceso
Umbach, G. (2022). Statistical and data literacy in policy-making. Statistical Journal of the IAOS, 38(4), 1201–1211 Académico Ver artículo
IOS Press (2022). Statistical literacy: Seven simple questions for policymakers. Statistical Journal of the IAOS Académico Ver artículo
Cui, Y. et al. (2025). Role of data literacy training for decision-making: a systematic review. Frontiers in Education Académico (revisión sistemática) Ver artículo
ScienceDirect (2022). Data literacy for improving governmental performance: A competence-based approach. Government Information Quarterly Académico Ver artículo
NCES (2024). Forum Guide to Data Literacy Institucional (EE.UU.) Ver guía
Bonilla-Castro, E. & Rodríguez Sehk, P. (2013). Más Allá del Dilema de los Métodos, 3a ed. Uniandes ★ Libro de texto Biblioteca EAFIT

Correlación, causalidad y evaluación de impacto

Referencia Tipo Acceso
Angrist, J. D. & Pischke, J.-S. (2014). Mastering Metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton University Press Libro de texto Biblioteca EAFIT
J-PAL (2023). Introduction to Evaluations. Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab Think tank Ver recursos
TipPara el proyecto

La revisión sistemática de Cui et al. (2025) en Frontiers in Education es una síntesis de la evidencia sobre entrenamiento en alfabetización de datos para la toma de decisiones — directamente relevante para justificar el enfoque del curso.


Unidad 3 — Fuentes de Información y Datos Abiertos

Contexto de la evidencia

Colombia es uno de los cinco países líderes en datos abiertos en LAC (junto con Uruguay, República Dominicana, Brasil y Perú), según el OECD-IDB Digital Government Index 2023. Sin embargo, persisten brechas significativas en la cobertura municipal y en la calidad de los datos administrativos a nivel subnacional.

Lecturas adicionales recomendadas

Ecosistemas de datos abiertos — Colombia y LAC

Referencia Tipo Acceso
Quarati, A. (2023). Open Government Data: Usage trends and metadata quality. Journal of Information Science, 49(1) Académico Ver artículo
Téllez-Rojas, J. et al. (2023). Exploring open government data and big data from a quality perspective. Revista Colombiana de Computación, 24(1) Académico — Colombia Ver artículo
Peled, A. & Rabin, E. (2021). Open Data and Subnational Governments: Lessons from Developing Countries. Journal of Community Informatics Académico Ver artículo
Decentralization Net (2024). Strengthening evidence and data on subnational government finance Think tank Ver reporte
Open Data Watch (2023). Indexes of Data Quality and Openness Think tank Ver reporte
DNP (2024). Misión de Descentralización ★ Institucional — Colombia Acceder
Lora, E. & Alvarado, J. (2023). ¿Qué pasó en Barranquilla? 2008–2023 ★ Think tank — Colombia Acceder
ImportanteBrecha crítica de evidencia

La literatura sobre calidad de datos administrativos en municipios colombianos de categoría 4-6 es escasa. Los estudios existentes se concentran en ciudades principales. Esta brecha es una oportunidad de investigación relevante para los proyectos del curso.


Unidad 4 — Excel, Power BI, Visualización e IA

Contexto de la evidencia

La evidencia sobre el impacto de herramientas de visualización en la toma de decisiones públicas es creciente pero heterogénea. Los estudios más rigurosos provienen de smart cities y gobiernos de países de ingreso alto; la transferibilidad a municipios colombianos requiere adaptación. El uso de IA en el sector público es el área de más rápido crecimiento en esta literatura (2022–2025).

Lecturas adicionales recomendadas

Visualización de datos y dashboards en gobierno

Referencia Tipo Acceso
Yigitcanlar, T. et al. (2019). Data science empowering the public: Data-driven dashboards for transparent decision-making in smart cities. Government Information Quarterly, 37(1) Académico Ver artículo
National League of Cities (2023). Leveraging Data Visualization to Promote Innovative Policymaking Institucional Ver reporte
OECD OPSI (2024). Policy Data Dashboard Project Think tank Ver caso

Inteligencia Artificial en el sector público

Referencia Tipo Acceso
OCDE (2024). Governing with Artificial Intelligence Multilateral Ver reporte
OCDE-G7 (2024). G7 Toolkit for Artificial Intelligence in the Public Sector Multilateral Ver reporte
World Bank (2021). Artificial Intelligence in the Public Sector Multilateral Ver reporte
Ullah, A. et al. (2025). Advancing smart public administration: Challenges and benefits of artificial intelligence. Heliyon Académico Ver artículo
EFF (2024). Deepening Government Use of AI in Latin America: 2024 in Review Think tank Ver reporte
TipLectura esencial sobre IA para gestión pública

El reporte OCDE (2024) Governing with Artificial Intelligence es el marco de referencia actual más completo sobre cómo los gobiernos deben adoptar IA responsablemente. Directamente aplicable al debate sobre el uso de Claude, Copilot y ChatGPT en el curso.


Mapa de evidencia del curso

Referencia Año Unidad Tipo Nivel
World Bank — Data for Better Governance (LAC) 2023 U1 Multilateral 7
OCDE-BID — Digital Government Index LAC 2024 U1 Multilateral 7
J-PAL — Data culture in government 2018 U1 Think tank 6
Umbach — Statistical literacy in policy-making 2022 U1, U2 Académico 5
Cui et al. — Data literacy training (revisión sistemática) 2025 U2 Académico (RS) 2
ScienceDirect — Data literacy for gov performance 2022 U2 Académico 5
Téllez-Rojas et al. — Open data quality Colombia 2023 U3 Académico 5
Quarati — Open Government Data: usage & quality 2023 U3 Académico 5
Peled & Rabin — Open data & subnational governments 2021 U3 Académico 5
Yigitcanlar et al. — Dashboards smart cities 2019 U4 Académico 5
OCDE — Governing with Artificial Intelligence 2024 U4 Multilateral 7
World Bank — AI in the Public Sector 2021 U4 Multilateral 7
EFF — AI in Latin America 2024 Review 2024 U4 Think tank 6

Nivel de evidencia: 2=Revisión sistemática · 5=Estudio observacional · 6=Caso/Cualitativo · 7=Reporte institucional


Vacíos de evidencia

Los siguientes temas tienen escasa literatura aplicada al contexto colombiano — oportunidades de investigación para proyectos del curso:

  1. Capacidad analítica en municipios categoría 4-6: los estudios existentes se concentran en ciudades capitales.
  2. Impacto de Power BI / dashboards en decisiones públicas colombianas: no hay evaluaciones de impacto rigurosas en LAC.
  3. Uso de LLMs (ChatGPT, Claude, Copilot) en secretarías municipales: tema emergente sin estudios publicados en Colombia (2024–2025).
  4. Calidad de TerriData y CHIP para análisis territorial: se usan ampliamente pero hay poca evaluación sistemática de su cobertura y errores.

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