Bibliografía

Lecturas del curso con guía de lectura y anotaciones por unidad

Esta página consolida todas las lecturas del curso con anotaciones sobre su relevancia, preguntas orientadoras y tiempo estimado de lectura. Para la versión completa con fichas bibliográficas detalladas, descarga la Guía de Lectura en PDF.

TipCómo usar esta bibliografía

Las lecturas obligatorias son la base de cada actividad evaluativa. Las complementarias enriquecen el análisis pero no son requeridas para las entregas. El tiempo de lectura asume un ritmo normal; documentos técnicos pueden tomar más tiempo.

Unidad 1 — PPBE y Cultura de Datos

Lecturas obligatorias

Carter, S., Dhaliwal, I., Katticaran, J. & Macías, C. (2018). Forjando una cultura para el uso de evidencia: Lecciones de J-PAL sobre sus alianzas con gobiernos en Latinoamérica. J-PAL.

El documento central de la Unidad 1. Presenta casos concretos de cómo gobiernos de América Latina — Chile, Perú, Colombia, México — han logrado (o fallado en el intento de) institucionalizar el uso de evidencia. Propone un marco de cuatro elementos: demanda, oferta, conexión e institucionalización. Fundamental para la Actividad 1.

  • Acceso: povertyactionlab.org/media/8023 — Descarga directa PDF
  • Tiempo estimado: 45–60 minutos
  • Preguntas orientadoras: ¿Qué distingue a los gobiernos que logran usar evidencia de los que no? ¿Cuál de los cuatro elementos del marco es el más débil en tu municipio?

Chaverri Chaves, P. & Arguedas Ramírez, A. (2020). Políticas Públicas Basadas en Evidencia: una revisión del concepto y sus características. Revista ABRA, 40(60), 40–67.

Provee la definición formal y operacional de las PPBE. Revisa la literatura internacional sobre el concepto y establece las condiciones institucionales que lo hacen posible. Lectura densa pero esencial para construir el marco conceptual del ensayo.

  • Acceso: dx.doi.org/10.15359/abra.40-60.2 — Open access
  • Tiempo estimado: 40–50 minutos
  • Preguntas orientadoras: ¿Qué diferencia una PPBE de una política que simplemente cita datos? ¿Qué condiciones se requieren para que una entidad pública adopte este enfoque?

Lecturas complementarias

DNP (2024). Misión de Descentralización. Departamento Nacional de Planeación.

Diagnóstico comprehensivo de las capacidades institucionales de los municipios colombianos. Incluye datos sobre brechas de información, capacidades técnicas y propuestas de reforma. Útil como contexto para todas las unidades.

Pulido, P. S. & Rubaii, N. (2022). El análisis de las políticas públicas en Colombia. Universidad de los Andes.

Marco teórico sobre el ciclo de las políticas públicas en el contexto colombiano. Útil para entender cómo se articulan la evidencia, el diseño y la implementación en el sistema político colombiano.

Unidad 2 — Estadística Básica y Métodos

Lecturas obligatorias

Wackerly, D., Mendenhall, W. & Scheaffer, R. (2010). ¿Qué es Estadística? En Estadística Matemática con Aplicaciones (7a ed.). Capítulo 1, pp. 1–15. Cengage Learning.

La introducción más clara al pensamiento estadístico. Define los conceptos fundamentales: variable, población, muestra, parámetro, estadístico. Sin fórmulas complicadas en este capítulo — es conceptual y accesible.

  • Acceso: A través de EAFIT Interactiva
  • Tiempo estimado: 30–40 minutos
  • Preguntas orientadoras: ¿Cuál es la diferencia entre una variable y un indicador? ¿Por qué no siempre podemos estudiar la población completa?

Lora, E. & Prada, S. (s.f.). Técnicas de Medición Económica (6a ed.). Universidad ICESI.

El libro de referencia para medición económica en Colombia. Las secciones sobre estadística descriptiva contextualizan los conceptos con ejemplos latinoamericanos y colombianos.

  • Acceso: icesi.edu.co/medicioneconomica-6ed
  • Tiempo estimado: 50–70 minutos (secciones de estadística descriptiva)
  • Preguntas orientadoras: ¿Cuándo es más informativa la mediana que la media? ¿Qué es un valor atípico y cómo afecta el análisis?

Bonilla-Castro, E. & Rodríguez Sehk, P. (2013). Más Allá del Dilema de los Métodos (3a ed.). Universidad de los Andes, Uniandes.

Capítulos sobre métodos cualitativos. Explica cuándo y cómo usar grupos focales y entrevistas como complemento del análisis estadístico. Fundamental para entender que los datos numéricos no siempre capturan todo lo que importa.

  • Acceso: A través de EAFIT Interactiva o biblioteca
  • Tiempo estimado: 40–60 minutos (capítulos seleccionados)
  • Preguntas orientadoras: ¿Para qué tipo de preguntas de política pública es mejor un método cualitativo? ¿Cómo se combinan ambos enfoques?

Lecturas complementarias

Morales-Vallejo, P. (2008). Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Universidad Pontificia Comillas.

Estadística descriptiva con ejemplos de ciencias sociales. Muy claro en la explicación de medidas de tendencia central y dispersión.

Unidad 3 — Fuentes de Información

Lecturas obligatorias

DNP (2024). Misión de Descentralización. Capítulos sobre gestión de información territorial.

Ver referencia completa en Unidad 1. Para esta unidad, leer específicamente los capítulos sobre sistemas de información y brechas de datos en los territorios.

  • Acceso: misiondescentralizacion.dnp.gov.co
  • Tiempo estimado: 40 minutos (capítulos seleccionados)
  • Preguntas orientadoras: ¿Qué tipos de datos faltan sistemáticamente en los municipios pequeños? ¿Qué propone el DNP para cerrar esas brechas?

Lora, E. & Prada, S. (s.f.). Técnicas de Medición Económica. Capítulos sobre fuentes de datos.

Ver referencia completa en Unidad 2. Para esta unidad, leer los capítulos que describen las principales fuentes de información estadística en Colombia y sus limitaciones.

Lecturas complementarias

Lora, E. & Alvarado, J. (2023). Qué pasó en Barranquilla, 2008–2023. ProBarranquilla.

Un caso de uso magistral de datos públicos para narrar la transformación de una ciudad. Muestra cómo combinar fuentes heterogéneas (DANE, ICFES, MinSalud, CHIP) en un relato coherente. Referente metodológico para el proyecto final.

Fedesarrollo (2021). Descifrar el Futuro. Editorial Debate.

Análisis prospectivo de los grandes retos de Colombia con base en datos. Excelente ejemplo de cómo traducir evidencia estadística en argumentos de política pública.

Unidad 4 — Excel y Power BI

Tutoriales y guías técnicas

Bibliografía completa — Referencia APA

Obligatorias:

  • Bonilla-Castro, E. & Rodríguez Sehk, P. (2013). Más Allá del Dilema de los Métodos (3a ed.). Universidad de los Andes.
  • Carter, S., Dhaliwal, I., Katticaran, J. & Macías, C. (2018). Forjando una cultura para el uso de evidencia. J-PAL.
  • Chaverri Chaves, P. & Arguedas Ramírez, A. (2020). Políticas Públicas Basadas en Evidencia: una revisión del concepto y sus características. Revista ABRA, 40(60), 40–67. https://doi.org/10.15359/abra.40-60.2
  • DNP (2024). Misión de Descentralización. Departamento Nacional de Planeación.
  • Lora, E. & Prada, S. (s.f.). Técnicas de Medición Económica (6a ed.). Universidad ICESI.
  • Wackerly, D., Mendenhall, W. & Scheaffer, R. (2010). Estadística Matemática con Aplicaciones (7a ed.). Cengage Learning.

Complementaria:

  • Burch, P. & Heinrich, C. (2016). Mixed Methods for Policy Research and Program Evaluation. SAGE.
  • Fedesarrollo. (2021). Descifrar el Futuro. Editorial Debate.
  • Leyva, S. & Sanabria, P. (2024). ¿Cómo se ha construido la administración pública colombiana? Universidad de los Andes.
  • Lora, E. & Alvarado, J. (2023). Qué pasó en Barranquilla, 2008–2023. ProBarranquilla.
  • Morales-Vallejo, P. (2008). Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Universidad Pontificia Comillas.
  • Pulido, P. S. & Rubaii, N. (2022). El análisis de las políticas públicas en Colombia. Universidad de los Andes.