flowchart LR
A[Datos brutos] --> B[Datos limpios]
B --> C[Información]
C --> D[Conocimiento]
D --> E[Decisión]
E --> F[Acción]
F --> G[Resultado]
G -->|Evaluación| A
Introducción al Diseño de Políticas Públicas Basadas en Evidencia y Cultura de Datos
Especialización en Gobierno y Gestión Pública Territorial — EAFIT
2026-01-01
Sin datos:
Con datos:
Los datos no reemplazan el juicio político — lo informan.
Un entorno institucional donde las decisiones se toman, evalúan y comunican usando información sistemática y confiable.
| Dimensión | Pregunta clave | |
|---|---|---|
| 📥 | Recolectar | ¿Tenemos datos relevantes? |
| 🔍 | Analizar | ¿Los interpretamos bien? |
| 🎯 | Usar | ¿Guían las decisiones? |
| 📢 | Comunicar | ¿Los compartimos? |
No es solo tecnología
Una planilla de Excel usada sistemáticamente vale más que un sistema de BI ignorado.
flowchart LR
A[Datos brutos] --> B[Datos limpios]
B --> C[Información]
C --> D[Conocimiento]
D --> E[Decisión]
E --> F[Acción]
F --> G[Resultado]
G -->|Evaluación| A
Pregunta clave: ¿En qué eslabón de esta cadena está tu municipio?
Paradoja: Los municipios que más necesitan usar datos eficientemente son los que menos capacidad tienen para hacerlo.
Practican:
Evitan:
Es un enfoque de diseño, implementación y evaluación de políticas que utiliza de manera sistemática la mejor evidencia disponible para informar la toma de decisiones.
Definición clave (Chaverri & Arguedas, 2020)
Las PPBE buscan “reducir la incertidumbre en la toma de decisiones públicas mediante el uso riguroso de información empírica y conocimiento científico.”
flowchart TD
A[Identificación del problema] -->|Datos diagnósticos| B[Diseño de la política]
B -->|Evidencia de qué funciona| C[Implementación]
C -->|Monitoreo en tiempo real| D[Evaluación]
D -->|Resultados e impacto| E[Ajuste / Rediseño]
E --> A
La evidencia no se usa solo al inicio — se usa en TODO el ciclo.
flowchart LR
A["🔍 Identificar\nproblema"] --> B["📊 Recolectar\nevidencia"]
B --> C["🎯 Diseñar\npolítica"] --> D["⚙️ Implementar"]
D --> E["📈 Evaluar\nimpacto"]
E -->|Retroalimentar| A
style A fill:#0047BB,color:#fff,stroke:#0047BB
style C fill:#1B6B4E,color:#fff,stroke:#1B6B4E
style E fill:#F7941D,color:#fff,stroke:#F7941D
| Tipo | Ejemplo | Fortaleza |
|---|---|---|
| Estadística descriptiva | Tasas, promedios, tendencias | Describe la situación |
| Investigación cualitativa | Entrevistas, grupos focales | Explica el “por qué” |
| Evaluación de impacto | Experimentos, cuasi-experimentos | Identifica causalidad |
| Revisión de literatura | Meta-análisis, revisiones sistemáticas | Sintetiza lo que se sabe |
| Datos administrativos | Registros, SISBEN, matrículas | Cobertura y seguimiento |
Sin evidencia:
“Vamos a dar tablets a todos los estudiantes. La tecnología mejora el aprendizaje.”
Resultado probable: Tablets sin uso, sin impacto, gasto sin retorno.
Con evidencia (J-PAL):
“Los estudios muestran que la tecnología mejora el aprendizaje SOLO cuando hay capacitación docente y contenido adaptado.”
Resultado: Programa focalizado + capacitación = impacto medible.
Carter et al. (2018) documentan cómo J-PAL ha trabajado con gobiernos en la región para:
Casos documentados:
%%{init: {'theme': 'base'}}%%
flowchart LR
A["🔴 Etapa 1\nConciencia\nDatos sin usar"]
B["🟡 Etapa 2\nAdopción\nUso esporádico"]
C["🟢 Etapa 3\nInstitucionaliz.\nProcesos formales"]
D["⭐ Etapa 4\nLiderazgo\nCompartir y guiar"]
A --> B --> C --> D
style A fill:#ef4444,color:#fff,stroke:#ef4444
style B fill:#f59e0b,color:#fff,stroke:#f59e0b
style C fill:#10b981,color:#fff,stroke:#10b981
style D fill:#0047BB,color:#fff,stroke:#0047BB
Empieza pequeño: No necesitas un departamento de datos. Empieza con UN indicador que monitorees cada mes.
Busca aliados: Universidades, centros de investigación, DNP, organismos internacionales.
Comunica en lenguaje claro: Los datos que nadie entiende son datos que nadie usa.
Institucionaliza: Que el uso de datos no dependa de una persona sino de un proceso.
| Recurso | ¿Lo tienen? | ¿Dónde conseguirlo? |
|---|---|---|
| Acceso a internet | Probable | MinTIC |
| Excel (o Google Sheets) | Probable | Ya lo tienen |
| TerriData | Sí, gratis | terridata.dnp.gov.co |
| Alguien con curiosidad por los datos | Esta es la barrera real | Este curso |
La barrera más grande no es tecnológica — es cultural.
| Iniciativa | Qué logró |
|---|---|
| Medellín Cómo Vamos | Índice compuesto de calidad de vida, usado por el alcalde y el concejo desde 1997 |
| TerriData (DNP) | Datos de los 1.103 municipios disponibles en un clic, gratis |
| SISBÉN IV | Registro actualizado de 36M personas para focalizar subsidios |
| Misión Descentralización 2024 | Diagnóstico de brechas de información territorial en Colombia |
flowchart LR
A[Tener datos] -->|"Fácil"| B[Producir reportes]
B -->|"Difícil"| C[Tomar decisiones con datos]
C -->|"Muy difícil"| D[Cambiar la cultura institucional]
Este curso los llevará del punto A al punto C. El punto D es trabajo de ustedes.
Piensa en tu municipio o entidad:
Estas preguntas son el punto de partida para tu Actividad 1.
Entregable: Ensayo crítico (1000-1500 palabras)
Tu tarea:
Fecha de entrega: [Ver plataforma]
Ideas clave
Próxima unidad: Estadística básica — vamos a ponerle números a la realidad.

Gestión de la Información y Gobernanza de Datos | EAFIT