Unidad 1 · Manifiesto IA² + Encuadre

Método económico · qué es investigar · tipos · política IA²

Autor/a
Afiliación

Juan Carlos Muñoz-Mora, PhD

Universidad EAFIT · Escuela de Finanzas, Economía y Gobierno

Sesión de calibración del intensivo. Mill 1843, Popper 1934, Engelbart 1962. Tres paradigmas, taxonomía de preguntas, ciclo completo de investigación, ética clásica y marco IA². El estudiante sale con una idea inicial de tesis declarada con paradigma, tipo de pregunta y política IA personal firmada.

Sesión: S01 · Lunes 11/05 · 4h · Modo: Studio activo · Lab IA²: integrado

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Recursos relacionados

Bibliografía clave de la unidad

  • Engelbart (1962) — Augmenting Human Intellect (SRI)
  • Brynjolfsson (2022) — The Turing Trap (Daedalus)
  • Korinek (2023) — Generative AI for Economic Research (JEL)
  • Messeri & Crockett (2024) — AI and illusions of understanding (Nature)
  • Buchanan et al. (2024) — ChatGPT Hallucinates Citations (The American Economist)
  • National Commission for the Protection of Human Subjects of Biomedical and Behavioral Research (1979) — The Belmont Report (DHEW)
  • Blaug (1992) — La metodología de la economía (Cap. 1, 3)
📚 Bibliografía completa

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Referencias

Blaug, M. (1992). The Methodology of Economics: Or, How Economists Explain (2nd ed.). Cambridge University Press.
Brynjolfsson, E. (2022). The Turing Trap: The Promise and Peril of Human-Like Artificial Intelligence. Daedalus, 151(2), 272-287. https://doi.org/10.1162/daed_a_01915
Buchanan, J., Hill, S., & Shapoval, O. (2024). ChatGPT Hallucinates Non-existent Citations: Evidence from Economics. The American Economist, 69(1), 80-87. https://doi.org/10.1177/05694345231218454
Engelbart, D. C. (1962). Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework [Summary Report AFOSR-3223]. Stanford Research Institute.
Korinek, A. (2023). Generative AI for Economic Research: Use Cases and Implications for Economists. Journal of Economic Literature, 61(4), 1281-1317. https://doi.org/10.1257/jel.20231736
Messeri, L., & Crockett, M. J. (2024). Artificial Intelligence and Illusions of Understanding in Scientific Research. Nature, 627(8002), 49-58. https://doi.org/10.1038/s41586-024-07146-0
National Commission for the Protection of Human Subjects of Biomedical and Behavioral Research. (1979). The Belmont Report: Ethical Principles and Guidelines for the Protection of Human Subjects of Research. U.S. Department of Health, Education,; Welfare. https://www.hhs.gov/ohrp/regulations-and-policy/belmont-report/index.html