Unidades del curso
7 unidades · 8 sesiones · 32 horas · cohorte 2026-2 · 9–21 de noviembre de 2026
En esta cohorte leemos antes de preguntar: la literatura (U4) va en S02. El curso recorre el ciclo completo de una investigación en economía aplicada — del problema a la sustentación — con IA al lado en cada etapa. Cada unidad tiene su deck Reveal.js, su NotebookLM con el corpus de la unidad y su bibliografía clave.
U1
Manifiesto IA² + Encuadre
Mill, Popper, Engelbart. Paradigmas, tipologías de pregunta, ciclo completo, ética clásica + IA².
U4
Revisión de literatura con IA
PRISMA 2020, búsqueda booleana clásica + stack IA: Elicit, NotebookLM, Scite.
U2
Problema de investigación
Filtro ARV, COIN viva, FINER, delimitación, redacción de pregunta investigable.
U3
Objetivos + PAP moderado
Bloom, SMART, coherencia. Pre-Analysis Plan moderado. Reproducibilidad y p-hacking.
U5
Marco teórico + DAGs causales
Estado del arte vs marco. DAGs en dagitty. Operacionalización. Validez SCC.
U6
Métodos modernos asistidos
DAG → estrategia → método · 6 patrones canónicos · DiD revolution · Lab L4 pair programming auditado.
U7
Ética + comunicación de la ciencia
Ética estructural + IA² · convergencia 2023 · 4 fronteras (chatbots · podcast · physicalization · EAST) · taller y entrega de video póster.
Cómo se usa cada unidad
Cada página de unidad tiene 4 secciones:
Mapa de evaluaciones por unidad
| Unidades | Habilitan | Peso |
|---|---|---|
| U1 + U4 + U2 + U3 | H1 · PRON (S04 · jue 12/11 · 22:00) | 15% |
| U5 | H2 · Evidence Map + DAG (S05 · mar 17/11 · 23:59) | 20% |
| U6 | H3 · PAP moderado (dom 22/11 · 23:59) | 20% |
| U7 | H4 · Video póster + repo (mar 24/11 · 23:59) | 35% |
| Todas | Peer review (jue 26/11 · 23:59) | 10% |