Unidades del curso
7 unidades · 8 sesiones · 32 horas · 11–23 mayo 2026
El curso recorre el ciclo completo de una investigación en economía aplicada — del problema a la sustentación — con IA al lado en cada etapa. Cada unidad tiene su deck Reveal.js, su NotebookLM con el corpus de la unidad y su bibliografía clave.
U1
Manifiesto IA² + Encuadre
Mill, Popper, Engelbart. Paradigmas, tipologías de pregunta, ciclo completo, ética clásica + IA².
U2
Problema de investigación
Filtro ARV, COIN viva, FINER, delimitación, redacción de pregunta investigable.
U3
Objetivos + PAP moderado
Bloom, SMART, coherencia. Pre-Analysis Plan moderado. Reproducibilidad y p-hacking.
U4
Revisión de literatura con IA
PRISMA 2020, búsqueda booleana clásica + stack IA: Elicit, NotebookLM, Scite.
U5
Marco teórico + DAGs causales
Estado del arte vs marco. DAGs en dagitty. Operacionalización. Validez SCC.
U6
Métodos modernos asistidos
DAG → estrategia → método · 6 patrones canónicos · DiD revolution · Lab L4 pair programming auditado.
U7
Ética + comunicación de la ciencia
Ética estructural + IA² · convergencia 2023 · 4 fronteras (chatbots · podcast · physicalization · EAST) · video poster · defensa AIAS-1.
Cómo se usa cada unidad
Cada página de unidad tiene 4 secciones:
Mapa de evaluaciones por unidad
| Unidad | Habilita entrega de | Peso |
|---|---|---|
| U1 + U2 | H1 · Research Brief v2.0 (S03 mié 13/05) | 15% |
| U4 + U5 | H2 · Evidence Map + DAG (S05 vie 15/05) | 20% |
| U3 + U6 | H3 · PAP moderado (deadline asíncrono vie 22/05 · 23:59) | 20% |
| U7 | H4 · Video Poster + Repo + Defensa (S08 sáb 23/05 · 4h online · N=17) | 35% |
| Todas | Peer Review (vie 22/05 · 23:59) | 10% |