Studio de Investigación Aumentada
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    • U1 · Manifiesto IA² + Encuadre
    • U2 · Problema de investigación
    • U3 · Objetivos + PAP moderado
    • U4 · Revisión de literatura en era IA
    • U5 · Marco teórico + DAGs
    • U6 · Métodos modernos
    • U7 · Comunicación + defensa
  • Evaluaciones
  • Laboratorios IA²
Autor/a
Afiliación

Juan Carlos Muñoz-Mora, PhD

Universidad EAFIT · Escuela de Finanzas, Economía y Gobierno

Fecha de publicación

25 de mayo de 2026

EC0744 · Seminario de Investigación Aplicada · MAE · EAFIT · 2026

Studio de Investigación Aumentada

Tú eres el investigador. La IA es tu palanca. Sin ti no hay investigación.

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EC0744 · Seminario de Investigación Aplicada (nombre oficial EAFIT) · re-bautizado en 2026 como Studio de Investigación Aumentada  ·  8 sesiones · 32 horas · 11–23 mayo 2026  ·  Maestría en Economía Aplicada · Universidad EAFIT  ·  Por Juan Carlos Muñoz-Mora, PhD

El manifiesto

Tú eres el investigador. La IA es tu palanca. Sin ti no hay investigación.

EC0744 no enseña a usar IA. Enseña a investigar mejor con IA al lado.

Este curso adopta una postura clara: rechaza el modelo de AI = automatización y abraza el marco de Inteligencia Aumentada (IA²) anclado en Engelbart (1962), operacionalizado por Korinek (2023) para economistas.

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Podcast del curso

Conversaciones del Studio

Cada unidad del curso tiene un episodio de podcast generado con NotebookLM. Escúchalos antes de cada sesión — el aula es para la práctica.

Disponible en Spotify

Studio de Investigación Aumentada

Episodios por unidad: Bienvenida + 7 unidades + Historia de la ciencia económica. Conversaciones de 15–25 min generadas con NotebookLM. Escúchalas antes de cada sesión — el aula es para la práctica.

Notas de encuadre

Detrás de cada episodio

Las notas de encuadre que alimentan cada episodio están públicas: pueden replicarse, adaptarse y usarse en otros cursos.

Episodio Foco
Bienvenida El curso en 18 minutos
Historia de la ciencia De Bonnen 1986 a Korinek 2023
U1 Manifiesto IA² + Encuadre
U2 Problema de investigación
U3 Objetivos + PAP moderado
U4 Revisión de literatura con IA
U5 Marco teórico + DAGs
U6 Métodos modernos asistidos
U7 Comunicación reproducible

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Asistente del curso

Conversa con el corpus

NotebookLM tiene la bibliografía completa del curso (41 fichas + 86 referencias). Pregúntale lo que quieras saber sobre Engelbart, Korinek, FINER, DAGs, Belmont, o cualquier concepto del manifiesto IA².

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El visitante necesita una cuenta de Google para chatear. Es parte del experimento: usar IA² para enseñar IA². Tu conversación con el bot es el curso en acción.

El curso en tres movimientos

Cómo se construye un investigador en 32 horas

01

Marco filosófico

Antes de la herramienta: ¿qué es investigar? Paradigmas, tipologías de pregunta, ciclo completo. La IA² extiende Belmont, no lo reemplaza.

02

Studio activo

Cero exposición pasiva. Las 32 horas son taller sobre la propuesta de tesis viva del estudiante. Mini-cátedras de ≤30 min anclan los pivotes.

03

Trazabilidad humana

AIAS declarado + audit log en cada hito. La agencia humana es auditable. Detección no funciona; declaración sí.

Las 7 unidades

El ciclo de investigación, sesión por sesión

U1

Manifiesto IA² + Encuadre

Paradigmas, tipologías de pregunta, ciclo completo, ética clásica + IA².

S01 · 4h

U2

Problema de investigación

Filtro ARV, COIN viva, FINER, delimitación, redacción de pregunta.

S02–S03 · 8h

U3

Objetivos + PAP moderado

Bloom, SMART, coherencia pregunta→OG→OE. Munafò, Brodeur.

S03 · 2.5h

U4

Revisión de literatura

PRISMA 2020, búsqueda booleana, snowballing, Elicit, NotebookLM, Scite.

S04 · 4h

U5

Marco teórico + DAGs

Estado del arte vs marco. DAGs en dagitty. Operacionalización. Validez SCC.

S05 · 4h

U6

Métodos modernos

DiD revolution, control sintético, cuali riguroso (Yin), poder estadístico.

S06 · 6h

U7

Comunicación + defensa

IMRaD, póster Quarto, storytelling, sustentación AIAS-1 sin IA al frente.

S07–S08 · 6h

H1–H4

Los cuatro hitos

Brief · Evidence Map+DAG · PAP moderado · Póster + Defensa. Rúbrica de 5 ejes.

Evaluación

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Reproducir este curso

Código abierto. Replicable.

Todo el material — slides, plan-aulas, rúbricas, materiales del aula, scripts R — está bajo licencia CC BY-SA 4.0. Forkéalo, adáptalo a tu institución, dictalo. La única condición: compártelo bajo la misma licencia.

GitHub → Bibliografía (86 entradas) → Política de uso de IA →

EC0744

Studio de Investigación Aumentada
Maestría en Economía Aplicada
Universidad EAFIT · 2026

Un curso experimental sobre cómo se hace investigación rigurosa en economía aplicada cuando la IA está al lado.

Curso

Syllabus

Cronograma

Manifiesto IA²

Política IA

Rúbricas

Recursos

Podcast Spotify

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Bibliografía

Unidades

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© 2026 · Juan Carlos Muñoz-Mora, PhD · jmunozm1@eafit.edu.co

CC BY-SA 4.0

EC0744 — Studio de Investigación Aumentada Maestría en Economía Aplicada · Universidad EAFIT

 

Juan Carlos Muñoz-Mora, PhD jmunozm1@eafit.edu.co