Análisis Cualitativo

Esta carpeta contiene los datos procesados del análisis cualitativo de los talleres participativos, incluyendo información sociodemográfica, codificación de barreras y bases de datos cualitativas.

📂 Contenido

1. Información Sociodemográfica

📊 Información Sociodemografica.xlsx

Características de los participantes de los talleres:

Edad y grupo etario
Género
Nivel educativo
Ocupación
Región de residencia
Afiliación cooperativa

Uso:

Caracterización de la muestra
Análisis de saturación temática por subgrupos
Estratificación en análisis cuantitativo

2. Barreras para Dieta Saludable

📊 Barreras dieta saludable.xlsx

Codificación sistemática de barreras identificadas en las transcripciones:

Categorías de Barreras:

Económicas
- Costo percibido de alimentos saludables
- Acceso limitado por precio
- Priorización de gastos
Acceso y Disponibilidad
- Limitaciones en mercados locales
- Distancia a puntos de venta
- Disponibilidad estacional
- Entornos fuera del hogar
Tiempo y Conveniencia
- Tiempo para cocinar
- Tiempo para planificar
- Rutinas laborales
- Conveniencia de alimentos procesados
Conocimiento y Habilidades
- Incertidumbre sobre qué es saludable
- Desconocimiento de porciones apropiadas
- Bajo engagement con información nutricional
- Habilidades culinarias limitadas
Preferencias Sensoriales
- Gusto por alimentos fritos
- Aversión a ciertos alimentos “saludables”
- Hábitos de sazón (sal, condimentos)
Factores Emocionales
- Ansiedad y estrés
- Comer emocional (snacks, dulces, bebidas azucaradas)
- Disrupción de rutinas (fines de semana)
- Motivación fluctuante

3. Base de Datos General

📊 Bases de datos.xlsx

Dataset integrado con:

Variables sociodemográficas
Escalas de alineación (1-5)
Barreras codificadas por participante
Región y grupo etario

Uso:

Análisis de frecuencia de barreras
Comparaciones por subgrupo
Integración con análisis cuantitativo (joint display)

🔍 Metodología de Análisis

Análisis Temático Inductivo

Software: NVivo

Proceso:

Transcripción verbatim de audio
Anonimización de datos sensibles
Doble codificación (muestra inicial)
Desarrollo de codebook iterativo
Codificación completa con codebook refinado
Identificación de temas principales
Saturación temática evaluada iterativamente
Integración con análisis cuantitativo

Inter-Rater Reliability

Dos analistas independientes
Codificación inicial de ~30% de transcripciones
Reuniones de consenso para discrepancias
Codebook finalizado con definiciones operacionales
Tercer analista adjudica casos no resueltos

📊 Temas Principales Identificados

1. “Saludable es fresco”

Heurísticas de decisión alimentaria
Asociación: fresco = natural = saludable
Énfasis en preparación casera
Rechazo implícito a “procesado”

2. Brecha Ideal-Práctica

Autoevaluación: 2.5-3.5 / 5.0
Reconocimiento de distancia entre intención y acción
Factores que amplían la brecha

3. Barreras Estructurales

Costo (percibido y real)
Acceso limitado (especialmente rural)
Tiempo escaso (trabajo, hogar)
Entornos fuera del hogar (trabajo, viajes)

4. Barreras Sensoriales y Emocionales

“Todo sabe mejor frito”
Aversión a alimentos “saludables” específicos
Ansiedad → snacks/bebidas azucaradas
Disrupción rutinaria (fines de semana)

🔗 Integración Mixta (Cualitativo-Cuantitativo)

Los temas cualitativos fueron integrados con el benchmarking nutricional mediante joint displays que alinean:

Tema Cualitativo	Patrón de Benchmarking	Inferencia Integrada
“Fresco = saludable”	Sub-representación de lácteos/verduras	Regla heurística no captura diversidad alimentaria necesaria
Costo percibido	Divergencia en alimentos “caros” (lácteos)	Barrera económica impacta grupos específicos
Preferencias sensoriales	Patrones de grasas/sodio elevados	Recompensa sensorial compite con ideales nutricionales

Ver: Tabla 1 en el artículo principal

📈 Outputs Analíticos

Tablas y Figuras

Tabla de características sociodemográficas
Tabla de frecuencia de barreras por categoría
Joint display (integración cualitativo-cuantitativo)
Citas ilustrativas por tema

Datos para Replicación

Codebook cualitativo (definiciones operacionales)
Frecuencias de códigos
Outputs anonimizados de NVivo (previa solicitud)

🔒 Consideraciones Éticas

Datos Sensibles

Las transcripciones completas NO están disponibles públicamente
Riesgo de re-identificación en comunidades pequeñas
Outputs anonimizados disponibles previa solicitud y aprobación ética

Datos Públicos

✅ Bases de datos anonimizadas en esta carpeta
✅ Estadísticas agregadas de códigos y temas
✅ Citas textuales sin información identificable

📖 Reportes de Calidad

Transparencia

Este análisis sigue:

COREQ checklist (32 ítems)
SRQR standards
Reflexividad analítica documentada en memos

Trustworthiness (Lincoln & Guba)

Credibilidad: Doble codificación, saturación temática, triangulación
Transferibilidad: Descripción rica del contexto y muestra
Dependibilidad: Auditoría de decisiones analíticas (memos)
Confirmabilidad: Citas textuales, revisión por pares

🛠️ Software Utilizado

NVivo (versión 14) - Análisis temático
Microsoft Excel - Organización de bases de datos
R - Integración con análisis cuantitativo

📚 Referencias Metodológicas

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101.
Tong, A., Sainsbury, P., & Craig, J. (2007). Consolidated criteria for reporting qualitative research (COREQ). International Journal for Quality in Health Care, 19(6), 349-357.

📧 Contacto

Para solicitudes de acceso a materiales cualitativos adicionales:

Email: ana.arcila@uniremington.edu.co (Ana María Arcila-Agudelo)
Email alternativo: tortizpr@eafit.edu.co (Tatiana Ortiz-Pradilla)
Asunto: “Solicitud de acceso - Datos cualitativos Colombia Rural”

Última actualización: Febrero 2026