La IA puede hacer la revisión de literatura, limpiar los datos y correr el modelo. ¿Qué cambia entonces en la evaluación de impacto y en el trabajo SROI para equipos en Colombia y LATAM?

Esa distinción importa más que cualquier otra en la evaluación de impacto.

Korinek (NBER WP34202, 2025) documentó que agentes LLM ya ejecutan flujos completos de investigación: revisiones sistemáticas, código econométrico, análisis de robustez. Lu et al. (Nature, 2026) mostraron que uno de cada tres manuscritos generados con IA superó el umbral de aceptación en un workshop de ICLR — una de las conferencias más selectivas en aprendizaje automático.

Las capacidades técnicas están aquí. No como promesa. Como práctica verificada.

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¿Qué cambia entonces en la evaluación de impacto y en el trabajo SROI para equipos en Colombia y LATAM?

Cambia el costo de la tarea técnica. La búsqueda bibliográfica que antes tomaba dos semanas puede tomar dos horas. El script de emparejamiento por puntaje de propensión que antes requería un economista con experiencia específica ahora tiene asistencia iterativa disponible. Los reportes de resultados tienen borradores estructurados en horas.

Eso no es trivial. Para equipos con presupuestos ajustados y plazos reales, es una ventaja operativa significativa.

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Pero hay tres preguntas que la IA no responde — y que son el corazón del trabajo evaluativo:

¿Qué transformación estamos tratando de producir en la vida de las personas? La teoría de cambio no es un ejercicio técnico. Es una decisión política y ética sobre qué cuenta como éxito.

¿Qué datos tienen sentido recoger en este contexto? Los indicadores técnicamente medibles no son siempre los que capturan lo que importa.

¿Qué hacemos con los resultados que no esperábamos? La interpretación de hallazgos contradictorios, el diálogo con actores, la decisión de ajustar un programa — eso requiere juicio situado.

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Mi lectura para gerentes de programas y directores M&E: la IA va a liberar tiempo para lo que más escasea — la deliberación sobre qué medir y por qué. El riesgo no es que la IA reemplace al evaluador. Es que la eficiencia operativa desplace la conversación estratégica que da sentido a toda la medición.

Usen la IA para hacer más rápido lo que ya saben hacer bien. Y protejan el espacio para las preguntas que todavía no tienen respuesta.

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