¿Cómo es investigar en la era de la IA?

Llevo 3 años haciéndome esa pregunta en el aula. Esta semana cerré la tercera edición del Seminario de Investigación Aplicada en EAFIT, y sigo sin tener una respuesta definitiva.

Cada cohorte me cambió la pregunta: 2024: ¿qué hago con ChatGPT en clase? 2025: ¿la IA reemplaza al investigador? 2026: ¿cómo formo investigadores cuya principal ventaja sea su criterio humano, asistido por IA, sin perder rigor ni honestidad?

La respuesta provisional que llevamos al aula este año tiene dos componentes y un nombre: IA².

Ética estructural (la de siempre: Stapel, Wansink, LaCour, Reinhart-Rogoff) más ética IA² (la nueva: alucinaciones citables, monocultivo metodológico, autoría difusa).

Inteligencia aumentada (Engelbart, 1962; no copilot 2023): la IA amplifica la agencia humana, no la reemplaza.

En los próximos posts comparto lo que fui encontrando durante estos 3 años. Pero más que respuestas, son hipótesis de trabajo. Me interesa abrir la discusión sobre la investigación en IA.

¿Cómo están formando a sus tesistas en esto?

El material del curso quedó abierto, por si sirve para comparar: https://lnkd.in/emdeBrED

#EAFIT