Laboratorios IA² · Experimentos de augmentación
5 labs ejecutables · cada uno con la misma pregunta
Los 5 labs
| Lab | Sesión | Pregunta de augmentación | Producto |
|---|---|---|---|
| L1 · Caza de alucinaciones | S03 | ¿Mi capacidad crítica detectó las fabricaciones? | Tabla 5×4 + reflexión |
| L2 · Triangulación aumentada | S04 | ¿Cómo decido entre 3 outputs divergentes? | Matriz 3×N + Jaccard |
| L3 · El compañero crítico | S05 | ¿Qué objeciones razonables agregó la IA? | 3 contrafactuales + decisión |
| L4 · Pair programming aumentado | S06 | ¿Detecté los errores que introdujo la IA? | 2 versiones + diff + audit |
| L5 · ¿Quién decidió? | S07 | ¿Qué % de las decisiones fueron mías? | Tabla decisiones + reflexión 200 palabras |
Estructura común
Cada lab tiene:
04-labs/0X-nombre/
├── lab.qmd # Procedimiento + objetivos + recursos
├── prompts/ # Plantillas de prompts versionados
│ └── template.md
├── audit-template.md # Plantilla de audit log obligatorio
└── rubrica.md # Criterios de evaluaciónModo AIAS
Todos los labs son modo AIAS 5 — Full AI: la IA es sujeto de estudio, no asistente. El objetivo es entender los límites de la IA mediante experimentación disciplinada.
Conexión con los hitos
| Lab | Componente de | Justificación |
|---|---|---|
| L1 | H1 / H2 | Verificar literatura — caza de alucinaciones replica en H2 |
| L2 | H2 | Pipeline de revisión sistemática asistida |
| L3 | H2 | DAG con compañero crítico = núcleo intelectual de H2 |
| L4 | H3 | Pair programming aumentado = componente obligatorio |
| L5 | H4 | Auditoría meta del thread del póster |
Datos para los labs
Los labs L2 y L4 requieren datasets. Los compartidos del curso están en 07-data/ — uno por lab.
Política
Modo AIAS 5 = la IA puede usarse libremente, pero su comportamiento se documenta como sujeto de estudio. La nota del lab depende de:
- Calidad del experimento.
- Calidad del audit log.
- Calidad de la reflexión IA² sobre augmentación vs reemplazo.
Ver Manifiesto IA² · Política IA · Evaluaciones