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title: "[Tu Tema]"
subtitle: "Propuesta de tesis · MAE EAFIT 2026 · Construida bajo Inteligencia Aumentada"
author: "[Tu Nombre]"
date: today
lang: es
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## Manifiesto IA² del autor

> **Tú eres el investigador. La IA es tu palanca. Sin ti no hay investigación.**
>
> Esta propuesta de tesis fue construida en EC0744 (Studio de Investigación Aumentada, MAE EAFIT 2026).
> La IA fue palanca de mi pensamiento, **no sustituto**.
> Cada decisión investigativa es trazable en los audit logs.
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## Sobre este sitio

Este es el **repositorio Quarto público** de mi propuesta de tesis. Aquí encuentras:

- **[H1 · Research Brief](01-research-brief/index.qmd)** — pregunta de investigación + ARV/DAG provisional + objetivos.
- **[H2 · Evidence Map + DAG + Hipótesis](02-evidence-map-dag/index.qmd)** — revisión sistemática + DAG explícito.
- **[H3 · PAP moderado](03-pap-moderado/index.qmd)** — pre-analysis plan + métodos + dataset.
- **[H4 · Póster](04-poster/poster.qmd)** — síntesis visual.
- **[Audit logs](audit-logs/)** — trazabilidad de la decisión humana en cada hito.

## Política de uso de IA

**Modo AIAS por hito:**

| Entregable | Modo AIAS |
|---|---|
| H1 Research Brief | 3 — Collaboration |
| H2 Evidence Map + DAG | 3 — Collaboration |
| H3 PAP moderado | 4 — Full Support |
| H4 Póster + Defensa | 2 — Planning + 1 — No AI |

Todo audit log está en [`audit-logs/`](audit-logs/).

## Quién soy

[Breve bio: nombre, formación, intereses investigativos, por qué este tema]

## Cómo navegar este sitio

1. Empieza por la [pregunta de investigación](01-research-brief/index.qmd).
2. Revisa el [DAG](02-evidence-map-dag/index.qmd) para entender el marco causal.
3. Mira el [PAP](03-pap-moderado/index.qmd) para los detalles metodológicos.
4. El [póster](04-poster/poster.qmd) es la síntesis visual.
5. Los [audit logs](audit-logs/) demuestran cómo construí cada pieza.

## Cómo replicar

```bash
git clone https://github.com/[tu-username]/[tu-repo].git
cd [tu-repo]
quarto preview
```

Para correr el código de los labs y H3:

```bash
# R packages
Rscript -e 'install.packages(c("did", "DIDmultiplegt", "bacondecomp", "ggdag", "tidyverse", "fixest", "modelsummary"))'

# O con renv (recomendado):
Rscript -e 'renv::restore()'
```

## Contacto

[Tu email institucional EAFIT] · [GitHub] · [LinkedIn opcional]

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::: {.callout-note}
**Curso:** EC0744 — Seminario de Investigación Aplicada · MAE EAFIT 2026
**Profesor:** Juan Carlos Muñoz-Mora, PhD
**Marco filosófico:** [Manifiesto IA²](https://jcmunozmora.github.io/curso_seminario_investigacion/00-syllabus/manifiesto-ia-aumentada.html)
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