# Plantilla — PAP moderado (Pre-Analysis Plan)

> Compromiso público sobre tu pregunta primaria, modelo principal, e hipótesis. Commit pre-datos = prueba de pre-registro.

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## Metadata

- **Estudiante:** ____________
- **Director:** ____________
- **Fecha commit pre-registro:** ____________
- **Hash git del commit:** ____________
- **Datos vistos antes del PAP:** ☐ No (ideal) ☐ Parcialmente (declarar) ☐ Sí (declarar)

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## 1. Pregunta primaria

```
¿[D] causa cambios en [Y] en [POBLACIÓN] durante [PERIODO]?
```

**Tipo:** ☐ Descriptiva ☐ Asociativa ☐ Causal

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## 2. Hipótesis primaria (1 sola)

```
H1: [enunciado direccional]
```

**Predicción direccional:** ☐ Positivo ☐ Negativo ☐ Nulo

**Magnitud mínima detectable de interés:** ____________

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## 3. Diseño de identificación

**Estrategia:** ☐ DiD (TWFE / CS / dCdH) ☐ Synthetic Control ☐ IV ☐ RDD ☐ Matching ☐ OLS+controles ☐ Otro

**Supuesto crítico de identificación:** ____________

**Variación que explota (fuente del cuasi-experimento):** ____________

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## 4. Datos

| Aspecto | Detalle |
|---|---|
| Fuente | |
| Unidad de análisis | |
| N esperado | |
| Período | |
| Variables clave | Y: ____ · D: ____ · X (controles): ____ · Z (instrum.): ____ |

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## 5. Especificación principal (1 modelo)

```r
# Ejemplo DiD con efectos fijos
modelo_principal <- feols(
  Y ~ D | unidad + periodo,
  data = df,
  cluster = ~unidad
)
```

**Conjunto de ajuste mínimo** (de tu DAG U5): ____________

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## 6. Hipótesis secundarias (2-4)

| # | H | Tipo (C/E) | Especificación |
|---|---|---|---|
| H2 | | | |
| H3 | | | |

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## 7. Heterogeneidad pre-comprometida

Subgrupos a examinar (decididos **antes** de ver datos):
- [ ] [Subgrupo 1] — razón teórica:
- [ ] [Subgrupo 2] — razón teórica:

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## 8. Robustez planeada (máx 3-4)

- [ ] Especificación alternativa: ____________
- [ ] Muestra alternativa: ____________
- [ ] Test placebo: ____________
- [ ] Sensibilidad a U (Cinelli 2024): ____________

> Más de 4 robustness checks pre-registrados = p-hacking pre-registrado. No agreguemos.

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## 9. Criterio de falsación

Mi H1 será **rechazada** si:
- [ ] Coeficiente de signo opuesto
- [ ] Coeficiente significativo pero magnitud trivial (< ____)
- [ ] Coef no robusto a robustness check 1 y 2

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## 10. Compromiso explícito

- [ ] Si H1 sale nulo, lo **reporto como nulo** — no busco outcomes alternativos
- [ ] Si encuentro patrón inesperado, lo declaro como **exploratorio**, no confirmatorio post-hoc
- [ ] Reporto **todos** los outcomes pre-registrados (no solo los significativos)

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## Conexión

→ Este PAP cierra **H3 (20%)** en S06
→ Lo commits al repo **antes** de correr análisis final
→ Si modificás post-datos: NUEVO commit que documenta el cambio + por qué