# Plantilla — Hipótesis falsables

> Una hipótesis es falsable cuando podés decir **qué dato me haría rechazarla**. Si no podés, no es hipótesis — es retórica.

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## H primaria (1 sola)

> **Formato:** condicional + sujeto + verbo direccional + objeto + magnitud esperada (opcional).

```
H1: Si [TRATAMIENTO/EXPOSICIÓN D] aumenta, entonces [OUTCOME Y]
    [AUMENTA / DISMINUYE / NO CAMBIA] en [POBLACIÓN] durante [PERIODO].
    Magnitud esperada: ____ (opcional pero ideal).
```

**Tipo:** ☐ Confirmatoria (pre-registrada) ☐ Exploratoria (declarada como tal)

**Mecanismo teórico que la sostiene** (1 párrafo, ≤5 líneas):

```
[Acá]
```

**¿Qué evidencia empírica la refutaría?** (criterio de falsación explícito):

```
[Si encuentro coef de signo opuesto / no significativo / magnitud trivial → rechazo H1]
```

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## H secundarias (2-3)

| # | H | Tipo (C/E) | Outcome | Predicción direccional | Criterio falsación |
|---|---|---|---|---|---|
| H2 | | | | + / − / nulo | |
| H3 | | | | + / − / nulo | |
| H4 | | | | + / − / nulo | |

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## Pre-compromiso (PAP moderado)

Para evitar HARKing post-hoc, declaro **ahora**:

- [ ] **Outcome principal Y**: ____________ (no agregaré outcomes alternativos para "salvar" un null result)
- [ ] **Especificación principal**: ____________ (la modificaré sólo declarando que es robustez)
- [ ] **Subpoblaciones para heterogeneidad**: ____________ (decidida antes de ver datos)
- [ ] **Si H1 sale nula:** lo reporto como nulo, no busco "alternative outcomes"

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## Distinción confirmatorio vs exploratorio (Munafò 2017)

| | Confirmatoria | Exploratoria |
|---|---|---|
| Pre-registrada antes de ver datos | ✅ | ❌ |
| Conclusión legítima | "Evidencia (no) confirma H" | "Patrón sugerente — requiere replicación" |
| Multiple testing | Penalización (Bonferroni / FDR) | Reporte transparente sin afirmar causalidad |

**Regla MAE:** **máximo 2-3 H confirmatorias**. Las demás son exploratorias y deben declararse como tales.

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## Auto-chequeo

- [ ] Mi H1 tiene **dirección predicha** explícita (+/−/nulo)
- [ ] Mi H1 tiene **criterio de falsación** escrito
- [ ] Distinguí C vs E para cada H
- [ ] El **mecanismo teórico** está en U5 (no me lo inventé al ver datos)
- [ ] Mi H1 se desprende del **DAG** (no es independiente del marco causal)

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## Conexión

→ Llevar al **Lab L3** — la IA va a proponer H alternativas; aceptás/rechazás.
→ Pre-registrar el doc con **hash git** = tu prueba de pre-compromiso.
→ Estas H serán las que el método de **U6** intentará identificar.