Sesión 5 — Cerrar la teoría de cambio: supuestos, teoría de la acción y cómo comunicarla
Paola Velásquez · Juan Carlos Muñoz-Mora
Universidad EAFIT · Formación ejecutiva para Comfama
2026-09-03
S5 · ¿Por qué fallan las organizaciones?
Jueves 3 de septiembre · 15:00–17:00 · Virtual · abre el Bloque 2
El viernes cerraron su cadena con evidencia, supuestos y riesgos. Hoy cerramos la teoría de cambio: qué sostiene cada flecha y cómo se cuenta.
Las buenas intenciones no fallan por falta de intención
Pero entonces, ¿por qué fallan?
Lo esperado
Insumos
→
Actividades
→
Productos
→
Resultados
→
Impactos
Errores de implementación
Insumos
→
Actividades
→
Productos
→
Resultados
→
Impactos
Errores en la teoría
Insumos
→
Actividades
→
Productos
→
Resultados
→
Impactos
Dos maneras de no llegar al impacto. En la primera, el programa no se ejecutó como se diseñó. En la segunda, se ejecutó tal cual y el cambio no ocurrió: la idea estaba mal.
Encuadre basado en Weiss (1997), Theory-based evaluation: past, present, and future — teoría de implementación vs. teoría del programa · verificado 2026-09-03
¿Dónde está su supuesto frágil?
Al chat · 2 minutos · A o B
El viernes cada equipo nombró el supuesto que, si fuera falso, haría colapsar su cadena.
A · Está antes de los productos: depende de que el programa se ejecute como se diseñó.
B · Está después de los productos: depende de que el mundo responda como creemos.
Tres teorías, una arquitectura
Pregunta que responde
Nivel
Teoría del programa
¿Cómo está construida esta intervención y por qué así?
El programa completo: contiene a las dos de abajo
Teoría de cambio
¿Por qué creemos que estas acciones producen ese cambio?
El mecanismo causal
Teoría de la acción
¿Qué hacemos, con quién, cuándo y con qué, para activar ese mecanismo?
La operación
Funnell & Rogers (2011), Purposeful Program Theory · verificado 2026-08-20
La teoría de la acción, en concreto
Qué contiene
Quién hace qué, con qué recursos, en qué secuencia, con qué calidad, para quién y con qué cobertura.
Es el manual operativo, el cronograma, el presupuesto, el protocolo de selección.
Por qué importa tenerla escrita
Casi toda organización tiene la teoría de la acción muy documentada y la teoría de cambio en la cabeza de tres personas.
Y cuando algo falla, lo primero que hay que saber es cuál de las dos falló.
Si el programa no se ejecutó como se diseñó, no aprendimos nada sobre si la idea funciona.
Weiss (1997) · Funnell & Rogers (2011)
Qué es un supuesto
“An assumption is a belief or feeling that something is true or that something will happen, an assertion about the world we do not always question or check.”
Glosa de trabajo: una creencia de que algo es cierto o va a ocurrir, que no solemos cuestionar ni verificar.
“A results chain or a logic model is not a theory of change. Only when we add the assumptions to the causal links in the impact pathway do we get a theory of change.”
Van Es, Guijt & Vogel (2015), Theory of Change Thinking in Practice, Hivos, §3.2 · Mayne (2015), Canadian Journal of Program Evaluation 30(2), p. 124 · verificados 2026-09-03
Dos tipos de supuestos, dos formas de fallar
Supuestos del programa
Supuestos del cambio
Qué sostienen
Que nuestra solución sea válida tal como la diseñamos
Que cada flecha de la cadena funcione como creemos
Dónde viven
Insumos → Actividades → Productos
Productos → Resultados → Impactos
Teoría a la que pertenecen
Teoría de la acción
Teoría de cambio
Si fallan
Error de implementación: no entregamos lo prometido
Error en la teoría: entregamos, y el cambio no ocurrió
Quién puede responder
El equipo del programa
El sujeto de impacto y su contexto
La pregunta que los separa: si esto falla, ¿es porque no hicimos bien lo nuestro, o porque el mundo no respondió?
Dispositivo de trabajo del curso, construido sobre la distinción de Weiss (1997). No es una taxonomía estándar: se presenta como tal
Los mismos dos tipos, con ejemplos
Supuestos del programa
Los jóvenes convocados llegan y terminan el programa.
Los formadores dominan el currículo.
El currículo corresponde a lo que el sector demanda.
El presupuesto alcanza para las cohortes prometidas.
Si fallan, el producto no sale como se prometió.
Supuestos del cambio
Los graduados buscan empleo en el sector para el que se formaron.
Habrá vacantes en ese sector.
El empleador valora la certificación.
El empleo conseguido se sostiene y paga más que la alternativa informal.
Si fallan, el producto salió y no cambió nada.
Ejemplos didácticos · mismo caso de formación para el empleo usado en S4 · no corresponden a datos de ninguna organización
Taller 1 · clasifiquen y anticipen
Salas de equipo · 20 minutos · sobre la Ficha 2
1. Tomen los supuestos que declararon el viernes. Marquen cada uno: del programa o del cambio.
2. Si un supuesto es del programa, pregúntense: ¿es de verdad un supuesto o es una actividad que falta?
3. Para cada supuesto del cambio: ¿qué veríamos si estuviera fallando? Una señal observable, no un adjetivo.
Pausa · 5 minutos
Ejemplo trabajado · el metrocable, flecha por flecha
Flecha
Supuesto
Tipo
Cómo puede fallar
Construimos el metrocable → se abren conexiones al sistema masivo
Las estaciones quedan donde vive la población objetivo y el sistema opera con regularidad
Programa
Estaciones lejos de los barrios de mayor pobreza; interrupciones frecuentes
Conexiones → los jóvenes acceden a empleo formal
Las personas usan el sistema para ir a trabajar; la tarifa es asequible; los empleos formales están en la red
Cambio
La tarifa supera lo que el hogar puede pagar; las vacantes están en zonas no conectadas; el tiempo ahorrado no se vuelve búsqueda de empleo
Empleo formal → mejora el bienestar del hogar
El empleo se sostiene y paga más que la alternativa informal; el ingreso llega al hogar
Cambio
Empleo temporal; el ingreso extra se va en el transporte; el ingreso no cambia las decisiones del hogar
Ejemplo didáctico de dominio público (Medellín), continuación del caso de S3 · sin cifras · no se entrega resuelto a un equipo que trabaje el Caso A de contingencia
Cinco maneras en que un supuesto falla
1 · Era falso desde el principio y nadie lo verificó. Una apuesta que se escribió como si fuera un dato.
2 · Era cierto y el contexto cambió. El sector se contrajo, la norma cambió, el aliado se fue.
3 · Era cierto para algunos y no para todos. El promedio mejora y un grupo empeora: mañana lo van a ver como resultados diferenciales entre grupos en el criterio de efectividad.
4 · No era un supuesto: era una actividad que faltaba. Un vacío de diseño con nombre de supuesto.
5 · Estaba escrito tan vago que no podía fallar. “Las condiciones son favorables” no se puede poner a prueba, y por eso no protege de nada.
Síntesis de trabajo del curso · el punto 3 retoma la definición de efectividad de OECD/DAC (2019/2021), verbatim mañana
Buenas prácticas · siete reglas para un supuesto útil
1 · Uno por flecha, escrito en positivo, específico y discutible.
2 · Clasificado: del programa o del cambio.
3 · Con dueño: ¿lo controlamos, lo influimos o es del mundo?
4 · Etiquetado: verificado · plausible · apuesta.
5 · Priorizado: importancia × incertidumbre. Dos o tres críticos, no veinte iguales.
6 · Con señal y fecha: qué observaríamos si falla y cuándo lo volvemos a mirar.
7 · Explícito aunque parezca obvio.
“Making assumptions explicit, especially seemingly obvious ones, allows them to be checked, debated and enriched to strengthen programmes.”
Vogel (2012), Review of the use of ‘Theory of Change’ in international development, DFID, resumen ejecutivo · reglas 3 y 4 son las de S3 y S4 · verificado 2026-09-03
Cuáles son críticos · importancia × incertidumbre
Alta incertidumbre
Baja incertidumbre
Alta importancia
Crítico. Es lo primero que se pone a medir y a monitorear
Declararlo y verificarlo una vez
Baja importancia
Vigilarlo con una señal barata
Anotarlo y seguir
Importancia: si falla, ¿se cae la cadena o solo se debilita? Incertidumbre: ¿qué tan seguros estamos hoy de que se cumple? (la etiqueta de S3 responde esto)
Dispositivo de trabajo del curso · Mayne (2017): la robustez de la teoría de cambio importa porque sobre ella se diseña el monitoreo y la evaluación · verificado 2026-09-03
Una teoría de cambio que solo entiende quien la hizo no existe
Formato
Qué muestra
Para quién
Regla
Diagrama (cadena o mapa de rutas)
La estructura
Equipo, junta
Nunca solo: con los supuestos debajo de cada flecha
Versión narrada
La lógica causal en prosa
Financiador, aliados, participantes
si · entonces · lo cual · como resultado, con un “siempre que” por flecha
Una frase
La promesa
Todos
Al… se logra que… contribuyendo con… (Ficha 2)
Una página
Diagrama + narrada + supuestos críticos
Junta, financiador
Cabe en una hoja. Si no cabe, sobra cadena
Marco lógico
Matriz con indicadores y supuestos
Financiadores que lo exigen
Es un formato de reporte: no reemplaza la teoría
Funnell & Rogers (2011) sobre formas de representar la teoría · Van Es et al. (2015), tabla 2: teoría de cambio vs. marco lógico
La versión narrada, con los supuestos adentro
SI construimos el metrocable y sus estaciones, ENTONCES se abren conexiones cortas al sistema masivo
— siempre que las estaciones queden donde vive la población objetivo —LO CUAL permite a los jóvenes acceder a mercados laborales formales
— siempre que la tarifa sea asequible y los empleos formales estén en la red —COMO RESULTADO mejora el bienestar de esos hogares
— siempre que el empleo se sostenga y pague más que la alternativa informal —
Cuatro reglas: un párrafo, máximo 120 palabras · un “siempre que” por flecha · verbos de cambio, no de actividad · ninguna cifra que no exista hoy.
Ejemplo didáctico · continuación del caso de S3 · formato de la Ficha 2, parte 2
La IA y la narrada: pulir, no escribir
Para qué sí · los usos que la política del curso ya permite
Como interlocutor: “lee esta narrada: ¿qué flecha quedó sin siempre que? ¿qué supuesto suena a deseo y no a condición?”
Para mejorar la redacción de lo que ya pensaron: bajar a 120 palabras, quitar verbos de actividad, ganar claridad.
Para versionar: la misma narrada en lenguaje llano para quienes participan, o en una frase para la junta. Ustedes verifican que siga siendo la misma teoría.
La regla que no cambia
La IA no conoce su programa. Ustedes sí. No se le pide la teoría de cambio y se entrega: suena bien y está desconectada.
Ningún supuesto, cifra o cita nuevos salen del modelo sin verificar. Si “mejoró” la narrada añadiendo una promesa que la cadena no tiene, ya es otra teoría.
Nada de Comfama ni de beneficiarios pegado en una herramienta de consumo. Anonimizar antes. Ley 1581 de 2012.
Díganlo en una línea en el entregable: qué herramienta y para qué.
Prueba de control: lean en voz alta la narrada que salió de la IA, frente a su cadena. Si no pueden defender cada “siempre que” con lo que saben del programa, todavía no es de ustedes.
Aplica la política de IA vigente del curso (01_governanza/03_estrategia_pedagogica/politica_ia.md), no la reemplaza · mismo encuadre que en S3: la IA para acceder y pulir, no para inventar
Otras formas de contarla, la misma teoría
En una frase
“Al conectar las comunas altas al sistema masivo, se logra que sus jóvenes accedan a empleo formal, contribuyendo con el bienestar de sus hogares.”
En una página
Diagrama arriba. Narrada debajo. Los dos o tres supuestos críticos al margen, con su señal.
Y una línea: quién la revisa y cuándo.
Para quienes participan
Sin “productos” ni “resultados intermedios”:
“Queremos que llegar al trabajo cueste menos tiempo y dinero. Creemos que eso abre puertas a empleos mejores. Vamos a comprobarlo con ustedes.”
La regla de las tres: cada versión se puede trazar a la misma cadena. Si una versión promete algo que la cadena no tiene, no es otra forma de contarla: es otra teoría.
Ejemplo · lectura en primera infancia: narrada y “una página”
SI entregamos libros y talleres de lectura en voz alta a familias con niños de 0 a 5 años, ENTONCES las familias tienen libros en casa y saben cómo usarlos
— siempre que los talleres se dicten en horarios en que las cuidadoras pueden asistir —LO CUAL hace que en esos hogares se lea con los niños varias veces por semana
— siempre que las cuidadoras crean que leer importa y tengan tiempo para hacerlo —COMO RESULTADO los niños llegan a la escuela con más vocabulario y mejor comprensión
— siempre que la lectura en casa se sostenga después del programa —
Cómo se presenta: una página
Arriba · el diagrama: 4 eslabones, sin más.
Debajo · esta narrada, con sus “siempre que”.
Al margen · los dos supuestos críticos y su señal: “las cuidadoras tienen tiempo” → asistencia a talleres y frecuencia de lectura reportada · “se sostiene” → lectura semanal seis meses después del cierre.
Una línea · meta ODS 4.2 · contribuye a · quién revisa y cuándo.
Ejemplo didáctico, sin cifras · no corresponde a ningún programa real · arquetipo distinto a los del banco de contingencia
Ejemplo · mejoramiento de vivienda: narrada y versión para quienes participan
SI cofinanciamos y acompañamos el mejoramiento de pisos, baños y cocinas en viviendas de hogares de bajos ingresos, ENTONCES esas viviendas quedan con piso firme, baño conectado y cocina ventilada
— siempre que los hogares aporten su parte y los contratistas terminen con calidad —LO CUAL reduce la exposición de niños y adultos a humedad, humo y aguas residuales
— siempre que las familias usen y mantengan las mejoras —COMO RESULTADO disminuyen las enfermedades respiratorias y digestivas en el hogar y los niños faltan menos a la escuela
— siempre que el entorno no tenga otras fuentes de contaminación que anulen la mejora —
Cómo se presenta
Para el equipo y la junta · diagrama + esta narrada. El primer “siempre que” es del programa; los otros dos, del cambio.
En una frase · “Al mejorar pisos, baños y cocinas con las familias, se logra que sus casas enfermen menos, contribuyendo con la salud y la asistencia escolar de los niños.”
Para quienes participan · “Vamos a arreglar el piso, el baño y la cocina de su casa, con su ayuda. Creemos que una casa seca, con baño y sin humo enferma menos a los niños. En un año vamos a preguntarles si fue así.”
Meta ODS · 11.1 · contribuye a.
Ejemplo didáctico, sin cifras · no corresponde a ningún programa real · las tres versiones se trazan a la misma cadena
Alinear con un marco global · los ODS
17 objetivos · 169 metas · 234 indicadores
Un lenguaje común para reportar. No una prueba de impacto.
Objetivo · la aspiración global (ODS 8: trabajo decente)
Meta · el compromiso concreto (8.5: empleo pleno y productivo para todas las personas)
Indicador · cómo lo mide el sistema estadístico (8.5.2: tasa de desempleo por sexo, edad y discapacidad)
Se alinea a nivel de meta. Un objetivo es demasiado ancho para decir algo.
ONU, A/RES/70/1 (25 de septiembre de 2015): 17 objetivos y 169 metas · Marco global de indicadores, A/RES/71/313 (2017), actualización 2026: 234 indicadores únicos (251 en total, 13 se repiten) · unstats.un.org, consultado 2026-09-03
Cómo alinear sin engañarse
Tres pasos
1 · Ubiquen su impacto (o su resultado) en una meta, con código: 8.5, 11.2, 4.4.
2 · Lean el indicador global de esa meta. Si se puede medir a la escala de su programa, es un candidato para su marco de resultados.
3 · Declaren el verbo: el programa contribuye a la meta. Nunca “logra” ni “cumple”.
Tres guardarraíles
Alinear ≠ contribuir ≠ atribuir. Son tres afirmaciones distintas con tres cargas de prueba distintas.
Un programa alineado con nueve ODS no está alineado con ninguno. Máximo dos o tres metas.
El ícono no es evidencia. Pegar el logo del ODS 1 en el informe no reduce la pobreza.
En Colombia: el CONPES 3918 de 2018 (DNP) fijó la estrategia nacional de implementación de los ODS, con 16 metas trazadoras y seguimiento con línea base. Si su meta coincide con una trazadora, ya existe un dato nacional contra el cual leerse.
Ejemplo: el metrocable se alinea con la meta 11.2 (transporte accesible y asequible) y contribuye a la 8.5 · DNP, Documento CONPES 3918, aprobado el 15 de marzo de 2018 · verificado 2026-09-03
Taller 2 · la teoría, completa y contada
Salas de equipo · 16 minutos · producto visible al salir
1. Escriban su versión narrada con un “siempre que” por flecha. Máximo 120 palabras.
2. Marquen sus dos supuestos críticos (importancia × incertidumbre) y la señal de cada uno.
3. Ubiquen su impacto en una meta ODS con código, y escriban el verbo: contribuye a. Pueden usar IA para pulir la narrada, con la regla de hace un momento: la lógica y los supuestos son suyos; el modelo solo ordena y recorta. Nada de datos de la organización.
Plenaria · dos narradas en voz alta
Dos equipos · 60 segundos cada uno
Lean su versión narrada, con los “siempre que”.
Los demás anotan en el chat una sola cosa: ¿qué flecha quedó sin supuesto, o qué supuesto es del programa disfrazado de supuesto del cambio?
Una teoría de cambio completa
Debe tener
Cadena de máximo 5 eslabones, sin saltos de nivel
Versión narrada con un “siempre que” por flecha
Un supuesto por flecha, clasificado: del programa o del cambio
Dos supuestos críticos con su señal
Una meta ODS con código y el verbo contribuye a
No es
Un diagrama de flechas sin nada debajo
Una lista de riesgos en un anexo
Una promesa de atribución
Un collage de nueve íconos
Amplía el criterio de suficiencia de E2 · RA-2 y RA-3 · insumo directo de E3 (mañana) y de E4
Entonces, ¿por qué fallan las organizaciones?
No por falta de intención.
Por supuestos que nadie escribió, nadie clasificó y nadie volvió a mirar.
Lo que cambia desde hoy: cuando algo falle, van a saber cuál de las dos teorías falló.
Mañana: ¿resiste un estándar que no es el nuestro?
S6 · Marcos de evaluación: criterios OECD/DAC · viernes 4 de septiembre · presencial · 10:00–13:00
Qué se cierra mañana
E3, la matriz de evaluabilidad: los seis criterios aplicados a su programa, incluida coherencia.
Qué traer
La narrada con sus “siempre que” y los supuestos clasificados. Los primeros 25 minutos de mañana son para pulir la teoría con lo de hoy.