La frontera dentada

Sprint 4 · La Evidencia — PD1002

Juan Carlos Muñoz-Mora · Susana Berrío

Universidad EAFIT · Escuela de Finanzas, Economía y Gobierno

16 de octubre de 2026

Hoy uno de los dos
ejercicios los va
a hacer quedar mal.

🌉 De S11: Licklider repartió el trabajo — ustedes las metas, la máquina lo rutinario. Clasificaron cada acción y firmaron su declaración de uso de IA. Y se fueron de receso con una pregunta abierta: ¿y cómo sé de cuál de las dos es esta tarea? Hoy la respondemos de la única forma que sirve: estrellándose.

Sesión 12 · 16 de octubre · 3 horas · Bloque 35, Aula 403

🎤 ¿Qué hacen los economistas?

Medellín Musical

Quién 👤 INVITADO en vivo — el equipo de Medellín Musical (Comfama · Proantioquia)
Formato 10 min ellos · 10 min preguntas
Las 4 preguntas ¿qué hace un martes? ¿qué produce? ¿con qué herramienta? ¿qué decisión cambia?
Tiempo 20 min · 9:05–9:25 · preguntas buenas = bono (3 pts, máx. 2)

El tamaño de la fila

120.000 canciones
al día

Eso se sube al streaming. Cada día. Mientras estamos en esta clase entran unas 15.000.

Ellos hicieron la pregunta de un economista

No “¿cuánta música se produce en Medellín?” — esa no se responde con plata.

La pregunta fue: ¿cuánta de esa plata se queda aquí?

Lo que encontraron

El 1% de los artistas se lleva el 90%.

Y sin embargo

Productoras paisas: de 34 (2011) a 247 (2021). Más de 100 dedicadas al reguetón.

Medellín Musical · reporte 2023 (Comfama · Proantioquia).

Y los dos que sí llegaron

Karol G y Maluma dejaron más de US$15 millones en la ciudad con sus conciertos.

Los dos datos son verdad al tiempo.
Y esa es la clase.

Medellín Musical · reporte 2023 (Comfama · Proantioquia).

🃏 La carta Nº 06

¿Cuánto se estira?

¿Rígido o flexible? · Padrino: Alfred Marshall

La historia · dos tiendas, 500 metros

Dos Marks & Spencer en Londres. La misma cadena. A 500 metros una de otra.

Los mismos productos. Las mismas ensaladas, los mismos sánduches, la misma marca en el empaque.

En una tienda todo cuesta cerca de 15% menos que en la otra.

La pregunta

Está a cinco cuadras.

Usted lo sabe.

¿Camina?

Harford, El economista camuflado, cap. 2, pp. 40–41.

La tienda no está poniendo el precio que “vale” el sánduche.

Está midiendo cuánto se estira usted.

Y usted, en promedio,
casi no se estira.

El algoritmo

# "¿Cuánto se estira?" = ¿cuánto responde Y cuando cambia X?

elasticidad = (% que cambió la cantidad) / (% que cambió el precio)

si |elasticidad| < 1:   RÍGIDO   -> suba el precio: usted no se va
si |elasticidad| > 1:   FLEXIBLE -> suba el precio: usted se va

# el número no dice qué tan caro es algo.
# dice qué tan ATRAPADO está usted.

Las tarifas de EPM por estrato
son este algoritmo, escrito en la ley.

🔍 Su cacería de hoy

Carta Nº06 · ¿Cuánto se estira?

En los datos de su proyecto:

Encuentren dos variables donde una responda a la otra. ¿Cuánto se estira?

Salen a las 10:50. Ahora no. Que les dé vueltas mientras trabajamos.

🔧 El taller

Dos sobres

Qué Dos tareas casi idénticas. En una la IA brilla. En la otra falla — y falla en silencio
La regla NO les decimos cuál es cuál. Se estrellan primero; el dato llega después
Artefacto El resultado de cada sobre + la fila de “¿lo verifiqué?” de S11
Tiempo 70 min · 9:30–10:40

Las reglas · cinco minutos

Sobre A

Una base. Tres columnas: mes, precio, cantidad.

Estimen la elasticidad. Con IA. Úsenla toda.

Y díganme si le creen.

Sobre B

Una base. Tres columnas: mes, precio, cantidad.

Estimen la elasticidad. Con IA. Úsenla toda.

Y díganme si le creen.

Sí. Es la misma instrucción.
Léanla otra vez.

Su turno · 25 minutos

Los dos sobres. El orden lo eligen ustedes.

Por cada uno, tres cosas en el README:

  1. El número que les dio.
  2. Qué le pidieron a la IA (el prompt, literal).
  3. ¿Le creen? Sí o no — y por qué.

25:00

¿Cuál brilló?

Manos arriba

Lo que pasó

Sobre A ✅

El precio se movió por un impuesto — un empujón por fuera.

La pregunta estaba bien puesta. La IA la resolvió en 20 segundos, perfecta.

Sobre B ❌

El precio y la cantidad los movió lo mismo: la temporada.

Ahí nunca hubo una elasticidad que estimar.

Y la IA devolvió un número. Con una explicación preciosa.

No dijo “no sé”.
Dijo un número.

Falla en silencio

No hay mensaje de error.
No hay advertencia.
Hay un número
que se ve bien
.

Y ahora sí: el dato

Esto tiene nombre,
y tiene número

El experimento

758 trabajadores del conocimiento —consultores profesionales— repartidos al azar. Unos con IA, otros sin IA. Tareas reales de su trabajo.

Y los investigadores hicieron lo que ustedes acaban de hacer: pusieron unas tareas dentro de lo que la IA hace bien, y otras fuera. Sin avisar.

La fuente

Dell’Acqua et al. (2026), “Navigating the Jagged Technological Frontier”, Organization Science.

Acceso abierto. Está en Interactiva. Léanlo.

DOI: 10.1287/orsc.2025.21838

Dentro de la frontera

Los consultores con IA, en las tareas de adentro:

Completaron +12,2% más tareas
Fueron 25,1% más rápidos
Y la calidad mejor

Esto es real. La IA sirve,
y sirve muchísimo.

Fuera de la frontera

La misma gente. El mismo día. La misma herramienta.

En las tareas de afuera:

Probabilidad de producir soluciones correctas −19%

Diecinueve por ciento
menos probable acertar.

Con la herramienta.

Por qué “dentada” y no “línea”

Lo que uno se imagina

Una línea limpia. De este lado la IA puede; del otro no.

Y uno sabe de qué lado está parado.

Lo que hay de verdad

Una frontera dentada: entra y sale. Dos tareas que se ven iguales caen a lados distintos.

Y desde afuera no se ve de qué lado está.

Ustedes acabaron de caminar
de un lado al otro sin sentirlo.

Y ahora el matiz que casi nadie hace

Van a oír por ahí que “la IA nivela: los peores mejoran más”.

En el estudio de los consultores, los de menor desempeño ganaron más. Es cierto ahí.

Pero: Otis et al. (2024), con emprendedores en Kenia, encontró lo contrario. Los de bajo desempeño empeoraron siguiendo los consejos de la IA.

Los consultores eran
profesionales de élite.
Sabían cuándo ignorarla.

Un algoritmo que no conoce
su dominio de validez
no es juicio:

es superstición
con notación matemática
.

☕ Diez minutos

Descanso

Vuelven a las 10:50 con la base abierta. Cazamos en los datos.

🔍 La cacería

En los datos

La pregunta Dos variables donde una responda a la otra. ¿Cuánto se estira?
La palabra difícil “Responda”. No “se muevan juntas”. Acaban de ver la diferencia
Qué traen Una frase, a mano, en la carta + el número + por qué le creen
Tiempo 25 min · 10:50–11:15

🤝 La feria

Cuenten. Firmen.

Cómo Todos hablan al tiempo. Es un mercado, no una ronda de exposiciones
La regla El que entiende, firma. 3 firmas = carta llena
La pregunta del día Al que le cuenten: “¿y qué movió al precio?” Que la hagan ellos
Tiempo 30 min · 11:15–11:45

🎬 El cierre

Dos o tres,
en voz alta

Lo que se llevan de hoy

Nadie va a venir a decirles “ojo, esta tarea está fuera de la frontera”.

No hay aviso. No hay error en rojo. Hay un número que se ve bien y una explicación que suena mejor.

Lo único que existe

La pregunta que se hacen ustedes: ¿qué movió esto? ¿contra qué comparo? ¿cómo lo verifico?

Eso no se delega.
Ni hoy ni en 2040.

El 23 de octubre

🎤 Caso registrado — el economista que testificó contra el Manchester City.

🃏 El centauro y su límite — cierra el bloque. En 1997 Kasparov perdió. En 1998 inventó el ajedrez con máquina. En 2005 ganaron dos aficionados con tres computadores.

⚠️ Y en 2017 ganó un motor solo. El centauro quedó tercero. El ajedrez se cerró.

📌 ⭐ Se entrega LA RÉPLICA (10%) — un resultado publicado, reproducido por ustedes. Como hizo Herndon en S8.