Licklider reparte el trabajo

Sprint 4 · La Evidencia — PD1002

Juan Carlos Muñoz-Mora · Susana Berrío

Universidad EAFIT · Escuela de Finanzas, Economía y Gobierno

2 de octubre de 2026

Hoy entra la IA.
Con un marco de 1960.

🌉 De S10: repitieron el mismo análisis sobre 30 países a mano, en Excel. Copiaron, pegaron, se equivocaron. Y entonces apareció R — no como sintaxis: como alivio. Hoy llega la tercera herramienta del semestre. Y no llega como magia.

Sesión 11 · 2 de octubre · 3 horas · Bloque 35, Aula 403

ARCO DE LA SESIÓN (180 min): 9:00–9:05 Llegada 9:05–9:25 🎤 CASO REGISTRADO — Kyle Kretschman, Spotify (20) 9:25–9:30 🃏 CARTA Nº02 · Una unidad más (5) — se lee y se entrega. NO se caza. 9:30–9:45 🔧 Bloque A — Licklider en voz alta (15) ⚠️ TECHO DE MAGISTRAL 9:45–10:15 🔧 Bloque B — YOU-DO: la IA sobre su problema + clasificación (30) 10:15–10:30 🔧 Bloque C — el artefacto: tabla + declaración de uso de IA (15) 10:30–10:40 🔧 Bloque D — Engelbart y el cierre del taller (10) 10:40–10:50 ☕ Descanso 10:50–11:15 🔍 La cacería — EN LOS DATOS (25) 11:15–11:45 🤝 La feria (30) 11:45–12:00 🎬 El cierre — ⚠️ ANUNCIAR EL RECESO (15)

⚠️ ESTA SESIÓN TIENE UN RIESGO ÚNICO: es la primera con IA. La tentación de hablar 40 minutos sobre “la IA” es enorme. NO. El bloque A tiene 15 minutos y son 15, no 22. Todo lo demás lo hacen ellos.

⚠️ LA IA NO SE PRESENTA COMO NOVEDAD. Se presenta como el tercer eslabón de un argumento de 1960. Si arrancamos con “bueno, ahora vamos a ver ChatGPT”, perdimos: entra como moda y sale como moda.

Somos DOS en el aula: mientras uno presenta, el otro lee la sala.

🎤 ¿Qué hacen los economistas?

El jefe de economía
de Spotify

Quién Kyle Kretschman · Head of Economics, Spotify

Formato 🎬 Caso registrado — 8 min de video + el artefacto

Las 4 preguntas ¿qué hace un martes? ¿qué produce? ¿con qué herramienta? ¿qué decisión cambia?

Tiempo 20 min · 9:05–9:25

MOMENTO 1 · 20 min · 9:05–9:25

⚠️⚠️ PROHIBIDO DECIR “Will Page, el economista jefe de Spotify”. Page fue 2012–2019 y tiene MSc, NO PhD. El actual es KRETSCHMAN. Si alguien lo googlea en clase va a encontrar a Page en medio internet: eso es material — se usa en S9 como espécimen de cómo una anécdota le corre más rápido que su evidencia. Hoy solo: no lo digan.

⚠️⚠️ PROHIBIDO DECIR “Jonathan Hall, el economista de Uber”. NBER lo lista HOY en Amazon. Desactualizado.

Marcar la casilla en el póster de los 16 antes de empezar.

Antes de contarles quién es

¿Cuántos economistas
trabajan en Amazon?

Digan un número. En voz alta. El que sea.

APERTURA FRÍA (2 min). No responder. Dejar que digan números. Casi siempre dicen “cinco”, “diez”, “ninguno”. Anotar en el tablero los tres números más votados. Nadie va a acertar. Ese es el punto.

La respuesta

Cuando Kretschman llegó

Fue uno de los 13 primeros economistas PhD que contrató Amazon.

Trece. En toda la empresa.

Hoy

Amazon tiene más de 150.

Probablemente el segundo empleador de economistas del mundo — después de la Reserva Federal.

Athey, S. & Luca, M. (2019), “Economists (and Economics) in Tech Companies”, Journal of Economic Perspectives 33(1).

No pasar rápido por esto. Es el dato que les cambia la cara. La Reserva Federal es EL empleador clásico. Que una tienda online esté peleando el segundo puesto no es una curiosidad: es un cambio de industria.

Y ahora el otro lado del número

En todo el planeta se gradúan alrededor de 1.000 PhD en economía al año.

Todos los países. Todas las universidades. Todos los años.

Amazon sola
se llevó el 15%
de una cohorte entera.

⚠️ Decir con cuidado y sin prometer nada: NO es “les van a llover ofertas”. Es un hecho sobre la escasez de la formación que están empezando hoy. Y responde, sin decirlo, la duda de septiembre: “¿escogí bien la carrera?”

Si alguien pregunta “¿y para eso hay que hacer PhD?”: respuesta honesta — no, pero el dato es sobre PhD y no lo vamos a estirar. Nada sin fuente.

Un martes cualquiera de Kretschman

¿Qué hace?	Dirige el equipo de economía de Spotify. Fundó Creator Economics: el equipo que estudia cómo hacer que el sistema le sirva a los artistas.
¿Qué produce?	Análisis sobre cómo se reparte la plata del streaming, y qué pasa con los artistas cuando se cambia una regla del reparto.
¿Con qué herramienta?	Datos de la plataforma. Los mismos verbos que ustedes: limpiar, comparar, estimar, defender.
¿Qué decisión cambia?	Cómo se diseña el reparto. Y de ese diseño viven miles de músicos.

No estudia la música.
Estudia las reglas del reparto.

Aquí está el puente con S12: la semana del 16 llega Medellín Musical a contar qué pasa con ese reparto EN MEDELLÍN. No adelantarlo entero — solo sembrarlo.

El artefacto que se proyecta: los reportes públicos de Loud & Clear de Spotify. Que vean el objeto real, no la descripción del objeto.

“Economista de Spotify”
no aparece en ninguna
lista de profesiones.

Y sin embargo existe,
y lo ocupa alguien
que hizo lo que ustedes
están empezando hoy.

🃏 La carta Nº 02

Una unidad más

¿Vale la próxima? · Padrino: Alfred Marshall

MOMENTO 2 · 5 min · 9:25–9:30 Se lee la historia EN VOZ ALTA. Se entrega la carta física — UNA POR GRUPO. Se lee la cacería. Y YA.

⚠️ NO SE CAZA TODAVÍA. La cacería es a las 10:50. La pregunta les da vueltas durante todo el taller: para cuando salgan ya tienen media respuesta. Eso es incubación, y es gratis.

La historia

Nadie —nadie— se sienta y decide “¿estudio o no estudio?”.

Esa decisión no existe. Nunca la han tomado.

Lo que sí toman, todas las noches, es otra:

La decisión de verdad

¿Me quedo una hora más?

Horas	Nota
5 h	B
6 h	B+
7 h	A−
26 h	(no existe)

Esta viñeta es del Vol. 1, p. 20 de los cartoons. Leerla despacio. Es la carta más útil del mazo para su propia vida y no se dan cuenta hasta que se los dice.

El error que sí duele

Comparar 6 horas con 7 tiene sentido: son vecinas, y la pregunta “¿vale la próxima?” se puede responder.

Comparar 7 horas con 26 no tiene sentido.

Ni siquiera están
en el mismo planeta.

Casi todas las peleas que van a ver en su vida —sobre impuestos, sobre subsidios, sobre salario mínimo— son alguien comparando 7 con 26.

El remate es lo que se llevan. “¿Prohibimos los carros o dejamos todo igual?” = 7 vs 26. La pregunta marginal es: “¿una hora más de pico y placa vale?”

Si hay tiempo (30 seg): Ricardo y la tierra marginal. El arriendo se fija EXACTAMENTE en la diferencia con la tierra marginal. Guardarlo para la feria.

El algoritmo

# La pregunta NO es "¿hago esto o no lo hago?"
# La pregunta es "¿vale la PRÓXIMA?"

q = lo_que_ya_hago

mientras BMg(q + 1) > CMg(q + 1):
    q = q + 1

# se para cuando la próxima unidad cuesta más de lo que rinde.
# ese punto tiene nombre: el MARGEN.

Ese bucle lo corren ustedes
todas las noches, sin escribirlo.

Primero el “ajá” (la hora de estudio), DESPUÉS el nombre (el margen). Nunca al revés. Ya lo vivieron; ahora se los bautizamos.

🔍 Su cacería de hoy

Carta Nº02 · Una unidad más

En los datos de su proyecto — no en el campus:

¿Dónde está el punto en que una unidad más deja de valer la pena?

Salen a las 10:50. No ahora. Déjenla dando vueltas mientras trabajamos.

⚠️ CACERÍA EN LOS DATOS, no en el campus. Es de las cuatro del semestre que se cazan con las herramientas y no con los ojos. Decirlo explícitamente: “las primeras las cazaron mirando; esta no se ve — para esta necesitan R”.

Plan B si un grupo todavía no tiene base limpia: que cacen en los datos de otro grupo. No hay perdedores públicos.

🔧 El taller

Licklider reparte
el trabajo

Qué Entra la IA — con el marco con que se pensó, no con el que se vende

Cómo Se lee 1960 en voz alta · usan IA sobre SU problema · clasifican cada acción

Artefacto La tabla de clasificación + la declaración de uso de IA, en el repo

Tiempo 70 min · 9:30–10:40 · magistral: 15 y ni uno más

MOMENTO 3 · 70 min · 9:30–10:40

⚠️ EL ARSENAL SE REVELA, NO SE OFRECE. Nunca “elijan la herramienta”. Elegir es una habilidad EXPERTA y ellos no la tienen (Kalyuga, 2007). Elegimos nosotros, en voz alta, y explicamos por qué. Hoy la elección es: la IA, porque el problema tiene una parte rutinaria grande y una parte de juicio que nadie más puede hacer.

Antes de leer nada

Voy a leerles un fragmento sobre cómo se reparte el trabajo entre una persona y una máquina.

Cuando se escribió, no existía:

• el internet
• el correo electrónico
• el mouse
• la pantalla como la conocen

• el computador personal
• el celular
• Google
• nada que se parezca a una IA

BLOQUE A · 15 min · 9:30–9:45 — ⚠️ ESTE ES EL TECHO DE MAGISTRAL DEL DÍA. A las 9:45 dejamos de hablar, pase lo que pase.

NO decir todavía el año. Que la fecha llegue después de la cita. El orden importa: primero la idea, después la fecha, y ahí explota.

Se lee en voz alta

“Men will set the goals and supply the motivations… They will formulate hypotheses… define criteria and serve as evaluators”

“…will carry out the routinizable, clerical operations that fill the intervals between decisions.”

J.C.R. Licklider, Man-Computer Symbiosis, IRE Transactions on Human Factors in Electronics HFE-1: 4–11, §4.

⚠️ SE LEE TEXTUAL Y EN INGLÉS. No traducir en la slide. Traducir en voz alta después, mirándolos: “las personas ponen las metas y la motivación; formulan las hipótesis; definen los criterios y hacen de evaluadores. La máquina hace las operaciones rutinarias, de oficina, que llenan los intervalos entre decisiones.”

Leerlo DESPACIO. Dos veces si hace falta. Es el eje del bloque entero. Que uno de ellos lo lea si alguien se anima — mejor todavía.

Luego, sin adornar, pasar a la siguiente slide.

1960

Escrito en 1960.
Antes de que existiera
nada de esto.

Silencio de cinco segundos. En serio. Que aterrice.

Si alguien pregunta “¿y él sabía?”: no. Licklider estaba describiendo un problema de su época — que los computadores eran lentísimos y él perdía el 85% de su tiempo en tareas de oficina. No profetizó. FORMULÓ EL PROBLEMA BIEN. Y una formulación buena sobrevive 66 años. Eso es lo que enseñamos aquí.

El reparto, en dos columnas

🧠 Usted · las metas

• Poner el objetivo — qué vale la pena preguntar
• Formular la hipótesis — qué cree que pasa y por qué
• Definir el criterio — contra qué comparo
• Evaluar — ¿esto está bien o solo suena bien?

🤖 La máquina · lo rutinario

• Escribir el bucle
• Recordar la sintaxis de dplyr
• Reformatear la tabla
• Renombrar 40 columnas
• Lo que llena los intervalos entre decisiones

La frase clave no es “metas y rutina”.
Es “serve as evaluators”.

Insistir en “evaluators”. Licklider no dice que el humano sea el que teclea menos: dice que es EL QUE JUZGA SI ESTÁ BIEN. Esa es la línea del curso.

Y decirlo honesto: la lista de la derecha se va a alargar cada año. La de la izquierda no. Eso no es un consuelo — es dónde está su trabajo.

Su turno · 30 minutos

YOU-DO · sobre SU proyecto, no sobre un ejemplo

1. Tomen un problema real del proyecto de su grupo. Hoy. Uno que tengan atascado.
2. Resuélvanlo con la IA. Úsenla de verdad, sin culpa.
3. Escriban cada acción en la tabla mientras la hacen. No al final — mientras.

30:00

BLOQUE B · 30 min · 9:45–10:15. Nosotros NO hablamos. Circulamos. Post-its: verde = voy bien / rojo = atascado. El rojo se atiende en 30 seg.

⚠️ EL ERROR A PROPÓSITO DE HOY (hacerlo en vivo a los ~5 min, en la pantalla de adelante, y en voz alta): pedirle a la IA “hazme la regresión de X contra Y con esta base”. Va a hacerla, perfecta, en tres segundos — Y VA A ESTAR MAL, porque nadie le dijo contra qué comparar. Ese es el criterio, y el criterio es de ellos. Leer el output en voz alta y preguntar: “¿esto quién lo decidió?”

Si un grupo dice “es que no tenemos ningún problema atascado”: mentira, todos tienen. Preguntar por la base. Siempre hay algo sin limpiar.

La tabla · el artefacto de hoy

Una fila por acción. Dos columnas de juicio:

Qué hice	¿Meta o rutina?	¿Quién lo decidió?	¿Lo verifiqué?
Elegí comparar 2019 con 2023	Meta	Yo	—
Le pedí el código para unir las dos bases	Rutina	Yo pedí, ella escribió	Sí — conté las filas
Aceptó que “sin dato” fuera cero	Meta (disfrazada de rutina)	Ella ⚠️	No 😬
Renombró 40 columnas	Rutina	Ella	Sí

Las filas que importan son
las metas que decidió ella.

LA FILA 3 ES TODA LA CLASE. “Los NA los pongo en cero” NO es una decisión técnica: es una decisión SOBRE EL MUNDO, y la tomó la máquina mientras ustedes miraban para otro lado.

Que cada grupo encuentre AL MENOS UNA fila así. Si un grupo dice que no tiene ninguna, no la buscó bien: sentarse con ellos 2 minutos y buscarla juntos. Siempre está.

Y ahora se firma

La declaración de uso de IA

Tres frases. En el README del repo. Con fecha.

1. Qué le pedí (literal, el prompt)
2. Qué me devolvió y qué hice con eso
3. Cómo verifiqué que servía

Ejemplo real

“Le pedí a Claude el código para unir GEIH 2019 y 2023 por directorio. Devolvió un left_join. Lo cambié a inner_join porque el left me dejaba 12.400 filas sin ingreso. Verifiqué contando filas antes y después.”

Declararlo nunca penaliza.
No declararlo sí.

BLOQUE C · 15 min · 10:15–10:30.

⚠️ Repetir la línea del pacto textualmente: “no vamos a prohibirle la IA y no vamos a usar detectores como policía”. Lo que pedimos es la declaración. Es lo que hace cualquier economista serio con su código y sus datos: decir qué hizo para que otro lo pueda revisar. No es un castigo — es el oficio.

El ejemplo del inner_join es el bueno: la IA acertó el verbo y falló el criterio. Eso es Licklider en una línea de código.

Falta una pieza

¿Dónde está, entonces,
la inteligencia?

BLOQUE D · 10 min · 10:30–10:40. El cierre del taller. Preguntarlo de verdad y esperar. Van a decir “en el humano” o “en la máquina”. Los dos están mal, y eso es lo bonito.

Dos años después de Licklider

“What possesses the amplified intelligence is the resulting H-LAM/T system.”

Douglas Engelbart, Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework, SRI, §2c2b.

⚠️ TEXTUAL Y EN INGLÉS. Traducir en voz alta: “lo que posee la inteligencia amplificada es el SISTEMA resultante”.

Engelbart es el que inventó el mouse. Escribió esto en 1962 — dos años después de Licklider — y no está hablando de aparatos.

H-LAM/T

H	Human	Usted
L	Language	El lenguaje con que formula el problema
A	Artifacts	Excel, R, la IA — los aparatos
M	Methodology	Cómo lo hace: el orden, el criterio, la verificación
T	Trained	…en el que está entrenado

Los aparatos son una letra
de cinco. Y no es la importante.

Ir letra por letra, despacio. La T es el remate y hay que llegar a ella con calma: es un participio, no un sustantivo. Engelbart no dice “un humano CON herramientas”: dice “un humano ENTRENADO en usarlas con un lenguaje y un método”.

La inteligencia no está
en el aparato.
Está en el sistema entrenado.

Y entrenarse es exactamente lo que ustedes vinieron a hacer durante cinco años.

Esta es LA slide de la sesión. Decirla despacio y no adornarla después.

Si alguien pregunta “¿entonces la IA no sirve de nada?”: no. Sirve muchísimo — es una A muy buena. Pero una A sin T es un aparato caro. Y la T no se descarga.

Aquí cierra el argumento de 1960→1962: Licklider reparte el trabajo, Engelbart dice dónde vive la inteligencia del reparto. Nada de esto es una opinión sobre ChatGPT: es infraestructura conceptual de hace 66 años.

☕ Diez minutos

Descanso

Vuelven a las 10:50 con la tabla llena y el computador abierto. Salimos a cazar en los datos.

🔍 La cacería

En los datos

La pregunta ¿Dónde está el punto en que una unidad más deja de valer la pena?

Dónde En SU base. Esta no se ve con los ojos: para esta necesitan R

Qué traen Una frase, a mano, en la carta + el gráfico o la tabla que la sostiene

Tiempo 25 min · 10:50–11:15

MOMENTO 3 · 25 min · 10:50–11:15. Hoy NO salen del salón: la presa está en la base.

Pistas si se atascan (darlas de a una, y solo si el post-it está rojo): — ordenen la variable y miren qué pasa con la SIGUIENTE unidad, no con el total — un promedio nunca muestra el margen: el margen es una diferencia — si tienen una serie de tiempo: ¿en qué punto el incremento deja de crecer? — si tienen corte transversal: ¿el efecto del año 12 de educación es igual al del año 5?

⚠️ Se puede usar IA. Se declara. Igual que hace 20 minutos.

🤝 La feria

Cuenten. Firmen.

Cómo Todos hablan al tiempo. No es una ronda de exposiciones: es un mercado

La regla El que entiende, firma. 3 firmas = carta llena

Por qué 3 El que explica aprende más que el que escucha — y cuenta su hallazgo tres veces

Tiempo 30 min · 11:15–11:45

MOMENTO 3 · 30 min · 11:15–11:45. Los dos profes circulamos. No dejar que se convierta en presentaciones desde el puesto. Que se paren.

Ojo a los grupos que solo firman entre amigos: romperlo yendo a sentarlos.

🎬 El cierre

Dos o tres,
en voz alta

MOMENTO 4 · 15 min · 11:45–12:00. Elegir 2–3 cacerías. NO las mejores: las más INESPERADAS. 5 min de eso, y el resto para lo que viene.

Lo que se llevan de hoy

En el repo

• La tabla de clasificación (meta / rutina · quién decidió · si verificaron)
• La declaración de uso de IA en el README, con fecha

En la cabeza

El reparto de Licklider (1960) y el sistema de Engelbart (1962).

Los dos son más viejos que sus papás. Los dos siguen siendo el mejor marco que existe.

Pero les quedó una pregunta

Licklider dice: ustedes las metas, la máquina lo rutinario.

Perfecto. Muy elegante.

¿Y cómo sé de cuál
de las dos es esta tarea?

Porque cuando falla, no avisa.

NO RESPONDER. Es el gancho de S12 y tiene que quedar abierto DOS SEMANAS. Si alguien insiste: “el 16 se van a estrellar con eso. En serio.”

⚠️ NO adelantar la palabra “frontera”. No adelantar Dell’Acqua. El 16 la actividad depende de que NO sepan cuál tarea es cuál. Si hoy contamos el final, mañana la vacuna no prende.

La otra semana
no hay clase

9 de octubre: receso.

Volvemos el 16.

⚠️⚠️ DECIRLO DOS VECES Y ESCRIBIRLO EN EL TABLERO. Todos los semestres alguien llega el 9 de octubre a un salón vacío, o —peor— asume que el 16 tampoco hay.

Escribirlo también en Interactiva hoy mismo.

El 16 de octubre

🎤 Invitado: Medellín Musical (Comfama · Proantioquia). Se suben 120.000 canciones al día al streaming. Ellos midieron cuánta plata se queda en Medellín. La respuesta les va a doler.

🃏 Carta Nº06 — ¿Cuánto se estira?

🔧 El taller — dos tareas casi idénticas. En una la IA brilla. En la otra falla, y falla en silencio. Y no les vamos a decir cuál es cuál.

📌 Traigan: computador + su base limpia + el proyecto donde lo dejaron hoy.

Última frase de la sesión, decirla despacio y sin sonreír demasiado:

“El 16 uno de los dos ejercicios los va a hacer quedar mal. No sabemos todavía cuál grupo cae en cuál. Eso también es el punto.”

Con dos semanas de receso, mandar UN recordatorio por Interactiva el 14 —no antes— con: traer la base, y el enlace al paper de Dell’Acqua (acceso abierto). Que lo lea el que quiera; no es obligatorio.