¿De dónde salen los datos?

Sprint 3 · Los Datos — PD1002

Juan Carlos Muñoz-Mora · Susana Berrío

Universidad EAFIT · Escuela de Finanzas, Economía y Gobierno

18 de septiembre de 2026

Tres bases de datos
que nunca debían
hablarse entre sí.

Sesión 7 · Sprint 3 · Los Datos · Bloque 35, Aula 403

🌉 De S6: leyeron el borrador de otro grupo y les leyeron el suyo. Ya saben cuál es su pregunta y qué se ha escrito sobre ella.

Hoy empieza el problema difícil: esa pregunta necesita un dato. Y el dato no está esperándolos.

Hoy arranca el
Sprint 3 · Los Datos.

🎤 ¿Qué hacen los economistas?

Christian Posso

👤 Invitado · Banco de la República · 10 min él, 10 min ustedes

Momento 1 · 🌎 El mundo

⏱️ Bloque9:05 – 9:25 · 20 min · invitado
🎯 MetaVer que el dato casi nunca llega servido: alguien tiene que construirlo, cruzando bases que no fueron hechas para hablarse.
📦 ArtefactoLas cuatro respuestas anotadas + UNA pregunta escrita por grupo, en papel.
🧪 CheckpointSi el grupo no tiene la pregunta escrita antes de que el invitado termine, no hay bono. Se revisa a mano alzada.

No es una biografía.
Es una descripción de puesto.

¿Perder el trabajo
puede mandar
a alguien de su familia
a la cárcel?

Christian Posso

Quiénes son

Economista principal del Banco de la República, en Medellín. Y profesor en EAFIT — la escuela sigue siendo la misma de la que hablamos en S6.

Doctorado en Economía, University of North Carolina at Chapel Hill.

Trabaja en economía laboral, del desarrollo, de la salud y de la educación.

Lo que importa

Para responder si perder el empleo manda a alguien a la cárcel, construyó un dato que no existía: cruzó nómina de empresas, contratos de trabajadores y registros de arrestos — de la misma ciudad, la misma gente.

Verificado en banrep.gov.co y en Khanna, Medina, Nyshadham, Posso & Tamayo (2021), AER: Insights. Regla del curso: nada entra sin fuente primaria.

Las cuatro preguntas de siempre

La pregunta Anoten aquí
1 ¿Qué hace un martes cualquiera?
2 ¿Qué produce?
3 ¿Con qué herramienta?
4 ¿Qué decisión cambia con su trabajo?

🎁 Bono: una pregunta buena vale 3 puntos (máx. 2 en el semestre).

Y hoy hay una que vale la pena hacerle, porque es el taller de hoy resumido en una frase:

¿Cómo sabe que esos tres registros hablan de la misma persona?

El dato no estaba
esperándolo.
Tuvo que construirlo.

🃏 Carta Nº09

¿Quién sabe más?

¿Y si el otro sabe algo que yo no? · Padrinos: Akerlof, Stiglitz

Usted va a comprar un carro usado

Usted es honesto. No quiere robarle a nadie. Ofrece el precio justo — el que vale un carro promedio.

Y descubre algo raro:

los únicos que le venden a ese precio son los que tienen un carro malo.

El que tiene un carro bueno no le vende: sabe que vale más.

Entonces usted baja el precio

Lógico: si solo me ofrecen malos, pago menos.

Y al bajarlo, se van los del medio también.

Y usted vuelve a bajar.

Y se van más.

El remate que separa al economista del resto:

No es un mercado donde
algunos salen estafados.

Es un mercado que
debería existir
y simplemente no existe.

El mismo mercado, escrito como algoritmo

# El vendedor SABE la calidad. El comprador NO.
    vendedor: conoce(calidad)
    comprador: conoce(promedio)          # solo eso

# Entonces el comprador ofrece el precio del PROMEDIO:
    precio = valor(calidad_promedio)

# Y aquí empieza el problema:
    si valor(mi_carro) > precio :  me lo quedo      # se sale el bueno
    si valor(mi_carro) < precio :  lo vendo         # se queda el malo

# El promedio de los que QUEDAN baja  ->  el precio baja
#   -> se salen más buenos -> el promedio baja -> el precio baja -> ...

# RESULTADO: no es que alguien pierda.
#   Es que el mercado del carro BUENO se APAGA.

El corolario delicioso

Piensen en un apartaestudio amoblado cerca de la U.

Ya saben cómo está el sofá.

¿Por qué siempre está hundido?

No porque el dueño sea tacaño.

Porque nadie le paga más por un sofá bueno: el inquilino no puede distinguirlo antes de firmar.

Y el que no puede cobrar por la calidad, no la pone.

Por eso los muebles de un
apartamento arrendado
nunca son duraderos.

🔍 La cacería

25 minutos

🃏 Carta Nº09 · ¿Quién sabe más?

El mercado de libros usados de la U.

¿Quién sabe más: el que vende o el que compra?

⚠️ Salen ya.
Apenas se cierre esta carta.

🤝 La feria

30 minutos

Circulan. Cuentan. El que entiende, firma.

3 firmas = carta llena.

No es una ronda de exposiciones: es un mercado. Todos hablan al tiempo. El que explica aprende más que el que escucha.

🔧 El taller

De dónde salen

El trabajo de ustedes se parece al de Posso: nadie entrega la base completa.
Hay que construirla. Vamos por ella.

QuéEncontrar el dato que responde SU pregunta — y descartar los que no
CómoTres bloques de ~23 min · I-do / We-do / You-do
ProduceUna ficha de fuente firmada, por grupo
Tiempo70 min · 10:35–11:45

Todo dato tiene una forma. Solo hay tres.

Forma Qué varía Ejemplo colombiano Se ve así
Serie de tiempo El tiempo. Una sola unidad. La inflación de Colombia, mes a mes, 2000–2025 1 columna, muchas filas
Corte transversal Las unidades. Un solo momento. El desempleo de los 32 departamentos, año 2024 1 fila por departamento
Panel Los dos. El desempleo de los 32 departamentos, cada año, 2010–2024 32 × 15 filas

Su pregunta ya decidió la forma.
Ustedes todavía no lo saben.

La pregunta manda. Siempre.

# Se lee la pregunta y se subraya el verbo:

"¿Cómo ha EVOLUCIONADO el desempleo en Medellín?"
    -> evolución = tiempo        -> SERIE

"¿QUÉ DEPARTAMENTOS tienen más informalidad?"
    -> comparar unidades         -> CORTE

"¿El Metrocable REDUJO el desempleo en la comuna 1?"
    -> antes/después + con/sin   -> PANEL
    -> (y necesita una comuna que NO recibió Metrocable)

# REGLA:
#   si la pregunta compara ANTES y DESPUÉS  ->  necesita panel
#   si compara CON y SIN                    ->  necesita panel
#   si compara las dos cosas                ->  necesita panel Y suerte

Su turno · 8 minutos

En su grupo. Sobre su pregunta:

  1. Subrayen el verbo.
  2. ¿Serie, corte o panel?
  3. ¿Cuál es la unidad de observación? (¿un país? ¿un mes? ¿una persona? ¿un país-año?)
  4. Escríbanlo. Una línea.

08:00

El mapa · en Colombia

🏛️ DANE

Fabrica el dato.

GEIH (empleo) · IPC (precios) · Cuentas Nacionales (PIB) · ECV · Censo

Microdatos anonimizados, gratis.

🏦 Banco de la República

Series macro y financieras.

Tasas · TRM · agregados monetarios · balanza de pagos

Y las minutas: son públicas.

📐 DNP

Datos de política pública.

TerriData (municipios) · SISBÉN · evaluaciones

El nivel municipal vive aquí.

Regla del curso: el que fabrica el dato es la fuente. Todo lo demás es una copia — y las copias envejecen.

El mapa · el mundo

Fuente Quién Qué tiene Cuándo sirve
WDI Banco Mundial ~1.400 indicadores · 200+ países · 1960– Panel de países. El caballo de batalla.
CEPALSTAT CEPAL América Latina, con desagregación que el WDI no tiene Comparar Colombia con la región
FMI WEO · IFS Macro, deuda, fiscal · con pronósticos Deuda y déficit
BID Numbers for Development Social y laboral en LatAm Encuestas de hogares comparables
OIT ILOSTAT Empleo, informalidad, salarios La fuente detrás del desempleo del WDI

En vivo: bajemos el desempleo de Colombia

1. data.worldbank.org
2. Buscar: "unemployment"
3. Elegir: Colombia
4. Descargar: CSV
5. Abrir en Excel
6. Buscar el año 2024

El número que sale

Anótenlo. Grande. En el cuaderno.

Y ahora abran el DANE y busquen el desempleo de Colombia en 2024.

¿Cuadran?

El metadato estaba en el título

El indicador que acaban de bajar se llama, completo:

SL.UEM.TOTL.ZS

Unemployment, total (% of total labor force)
(modeled ILO estimate)

Modeled. Modelado.

No es el dato del DANE: es una estimación de la OIT, armonizada para que 200 países sean comparables entre sí.

El dato tiene
fecha de fabricación
y nombre de fabricante.

Los dos están escritos.
Nadie los lee.

n.a. no es cero

# Lo que Excel hace con una celda vacía:
    AVERAGE(2, 4, [vacía])  ->  3      # la IGNORA

# Lo que hace con un cero:
    AVERAGE(2, 4, 0)        ->  2      # la CUENTA

# Y usted nunca se entera de cuál pasó.

Tres razones distintas para un hueco

  • No existe — Colombia no medía eso en 1962
  • No se publicó — existe pero es reservado
  • Todavía no llega — el dato de 2025 sale en 2026

Las tres se ven exactamente igual en el CSV.

Y si alguien reemplaza los huecos por ceros “para que la fórmula corra”: acaba de inventar datos.

⚠️ Checkpoint

La GEIH

Lo más importante del día. Y dura 20 minutos.

La GEIH no tiene una periodicidad. Tiene cuatro.

Periodicidad Hasta dónde desagrega
Mensual Total nacional · las 13 ciudades principales y sus áreas metropolitanas
Trimestral Cada ciudad capital con su área metropolitana
Semestral Grandes regiones (Atlántica, Oriental, Central, Pacífica, Bogotá)
Anual ⚠️ Departamentos

Entre más fina la geografía,
más gruesa la periodicidad.

Fuente: DANE, ficha metodológica de la GEIH (DSO-GEIH-FME-001).

“Quiero el desempleo
de Antioquia, mensual,
2015–2025”

Ese dato no existe.
Y no es culpa de nadie.

Su turno · 12 minutos

Sobre SU pregunta. Hoy. No la otra semana.

  1. ¿Qué geografía necesita? (país / región / departamento / ciudad / municipio)
  2. ¿Qué periodicidad necesita? (año / semestre / trimestre / mes)
  3. Búsquenlo en la tabla. ¿Esa celda existe?
  4. Si no existe: cambien el tiempo, o cambien la geografía, o cambien la pregunta. Hoy.

12:00

Preguntas que ya sabemos que se pueden responder

Si su pregunta es sobre… Indicador WDI Código Forma
Deuda y crecimiento Central government debt (% of GDP) GC.DOD.TOTL.GD.ZS panel
Ingreso y bienestar GDP per capita (constant 2015 US$) NY.GDP.PCAP.KD panel
Desigualdad Gini index SI.POV.GINI panel ⚠️ con huecos
Educación Gov. expenditure on education (% of GDP) SE.XPD.TOTL.GD.ZS panel
Internet y desarrollo Individuals using the Internet (% of pop.) IT.NET.USER.ZS panel
Remesas Personal remittances received (% of GDP) BX.TRF.PWKR.DT.GD.ZS panel
Inflación Inflation, consumer prices (annual %) FP.CPI.TOTL.ZG panel
Salud Life expectancy at birth (years) SP.DYN.LE00.IN panel

Todas son panel de países. Ninguna resuelve una pregunta sobre una comuna de Medellín — para eso: TerriData.

📦 La ficha de fuente

📋 Esto se sube hoy a Interactiva, en Asignaciones. Es el único entregable del día — la Revisión de Literatura ya se entregó en S5 (4-sep).

# Ficha de fuente — una por grupo, hoy

PREGUNTA:        ____________________________________
FORMA:           serie / corte / panel
UNIDAD:          ¿qué es UNA fila?  (¿país-año? ¿persona? ¿mes?)

FUENTE:          quién FABRICA el dato (no quién lo copia)
URL EXACTA:      ____________________________________
FECHA DESCARGA:  ____________________________________   # el dato cambia

GEOGRAFÍA:       ____________________________________
PERIODICIDAD:    ____________________________________
AÑOS:            de ____ a ____

LA COSTURA:      ¿cómo define la variable el que la fabrica?
                 (ej.: "modeled ILO estimate", no el dato del DANE)

FALTANTES:       cuántos ____  dónde ____  ¿por qué?
                 [ ] no existe  [ ] no se publicó  [ ] todavía no llega

VIABILIDAD:      ¿esa celda existe en la tabla de la GEIH?   SÍ / NO

El próximo viernes

🎤 Invitado: el economista del DANE. El que decide, un martes cualquiera, quién cuenta como “ocupado”.

🃏 Carta Nº07 — Tu jugada depende de la suya

🔧 El taller: solo Excel. Les vamos a entregar una hoja de cálculo con un error adentro. No les vamos a decir dónde.

📌 Traiga: computador con Excel funcionando. Hoy no basta con el navegador.

📋 Traiga: su ficha de fuente

El próximo viernes
un estudiante
les gana a dos
economistas de Harvard.